Artificial Intelligence with Python (5 op)
Toteutuksen tunnus: DT10075-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.10.2022 - 26.02.2023
Ajoitus
13.03.2023 - 25.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (DATA)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Radu Mariescu-Istodor
- Petri Laitinen
- Jyri Kemppainen
Vastuuopettaja
Radu Mariescu-Istodor
Ajoitusryhmät
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (Koko: 10. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
KAKK23Karelia, avoin, kaikki, kevät, 2023
-
KAKS22Karelia, avoin, kaikki, syksy, 2022
-
TOP22_23Täydentävän osaamisen opintojen ryhmä lv 2022-2023
-
KADS22SOSovelluskehittäjän osaajakoulutus
Pienryhmät
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2
Tavoitteet
- ymmärrät kuinka keinotekoiset neuroverkot toimivat
- osaat soveltaa ohjelmointikirjastoja neuroverkkoratkaisuissa
- osaat soveltaa keinotekoisia neuroverkkoja ongelmanratkaisussa
Sisältö
Keinotekoiset neuroverkot
Neuroverkkoihin liittyvät Python-ohjelmointikirjastot
Opetusmenetelmät
Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1
- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h
Lisätietoja opiskelijoille
Recommended course: Data analytics with Python, or
You master Python programming language, or
You have completed Programming essentials in Python course
Arviointiasteikko
H-5