•     Data Analytics with Python DT10074-3002 04.01.2023-13.03.2023  5 op  (KAKK23, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.
    Sisältö
    - Python libraries for data science
    - Necessary probability and statistics
    Vastuuhenkilö

    Jyri Kemppainen

    Toteutustapa

    Etäopetus

    Toimipiste

    Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

    Opetuskieli

    Englanti

    Ajoitus

    04.01.2023 - 13.03.2023

    Ilmoittautumisaika

    01.10.2022 - 18.12.2022

    Ryhmä
    • KAKK23
    • KAKS22
    • TOP22_23
    • KADS22SO
    Pienryhmät
    • Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
    • Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
    Arviointikriteerit

    Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments - Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments. The minimum grade for passing the course is 1

    Opettaja

    Jyri Kemppainen, Radu Mariescu-Istodor

    Paikkoja

    20 - 40

    Lisätietoja opiskelijalle

    - Lectures and exercises 35h
    - Self-study 100h

    Starting level:
    - You master Python programming language, or
    - You have completed Programming Essentials in Python
    - You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

    Koulutusohjelma

    Tietojenkäsittelyn koulutus

    Virtuaaliosuus

    5 op

    Arviointiasteikko

    H-5