Tilastomatematiikka ja optimointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: BIY6032-BIA21L1
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.04.2021 - 30.04.2021
Ajoitus
01.09.2021 - 18.12.2021
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
1 op
Toteutustapa
80 % Lähiopetus, 20 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus / Energia- ja ympäristötekniikka (IE)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 40
Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus
Opettaja
- Jani Kangas
Vastuuopettaja
Jani Kangas
Ryhmät
-
BIYNS19Insinööri (AMK), energia- ja ympäristötekniikka, päivä, syksy, 2019
Tavoitteet
Tilastolliset menetelmät:
Osaat keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut sekä niiden laskennan tietokoneella. Valmiiden aineistojen avulla tutkit muuttujien välistä yhteyttä ja osaat laatia regressiomallin. Estimointiteoriassa osaat odotusarvon sekä suhteellisen osuuden luottamusvälin määräämisen ja otantateoriaa havainnollistetaan tietokoneella. Osaat testauksen vaiheet ja keskiarvotestit yhden, kahden sekä useamman otoksen tapauksessa.
Optimointi:
Osaat keskeiset optimoinnin käsitteet ja tunnet ratkaisun geometrisen perustan. Optimointiohjelman avulla tutustut erilaisten kuljetus- ja suunnitteluongelmien mallinnukseen.
Sisältö
Tilastolliset menetelmät
- Tunnusluvut
- Korrelaatio ja regressio
- Luottamusväliestimointi
- Keskiarvotestit
Optimointi
- Graafinen ratkaiseminen
- Simplex -algoritmi
- LINDO -ohjelman ja TI- nspire laskimen käyttö
- Duaaliset tehtävät
- Kuljetusongelmat
- Tuotannonsuunnittelua
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot 60 h, harjoitustehtävät 50 h ja itsenäinen opiskelu 25 h.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin arviointi perustuu tenttiin ja palautettaviin harjoitustöihin.
Hylätty (0)
Opiskelija ei hallitse yksinkertaisia tilastomatematiikan ja optimoinnin käsitteitä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa käyttää keskeisiä/yksittäisiä tilastomatematiikan ja optimoinnin käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot.
Opiskelija osaa toimia yksinkertaisia tilastomatematiikan ja optimoinnin ongelmia ratkaistaessa tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla hapuilevaa. Opiskelija osaa toimia ohjeiden mukaisesti ja ratkaista tilastomatematiikan ja optimoinnin perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa käyttää johdonmukaisesti tilastomatematiikan ja optimoinnin käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot.
Opiskelija osaa valita tarkoituksenmukaisia tapoja mallintaa yksinkertaisia tilastomatematiikan ja optimoinnin ongelmia. Opiskelija osaa ratkaista tilastomatematiikan ja optimoinnin perustehtäviä ja osaa arvioida omaa osaamistaan. Opiskelija osaa soveltaa osaamistaan perustehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan ja optimoinnin termejä ja käsitteitä asiantuntevasti ja yhdistää niitä kokonaisuuksiksi.
Opiskelija osaa mallintaa yksinkertaisia tilastomatematiikan ja optimoinnin ja ongelmia ja ratkaista ne sekä arvioida ratkaisujen oikeellisuutta. Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja optimoinnin osaamistaan erilaisissa tehtävissä ja tilanteissa.