Tilastolliset menetelmät ja optimointi (4 op)
Toteutuksen tunnus: BIM6023-BIB21L1
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.10.2020 - 31.10.2020
Ajoitus
07.01.2021 - 14.04.2021
Opintopistemäärä
4 op
Virtuaaliosuus
1 op
Toteutustapa
75 % Lähiopetus, 25 % Etäopetus
Yksikkö
Metsätalousinsinöörikoulutus (MM)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 60
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Jani Kangas
Vastuuopettaja
Jani Kangas
Ryhmät
-
BIMNS19Metsätalousinsinööri (AMK), päivä, syksy, 2019
Tavoitteet
Tilastolliset menetelmät:
Osaat keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut sekä niiden laskennan tietokoneella. Tutkittaessa muuttujien välistä yhteyttä metsäaineistojen avulla osaat laatia regressiomallin.
Estimointiteoriassa osaat odotusarvon sekä suhteellisen osuuden luottamusvälin määräämisen ja otantateoriaa havainnollistetaan tietokoneella. Osaat testauksen vaiheet ja keskiarvotestit yhden, kahden sekä useamman otoksen tapauksessa.
Optimointi:
Osaat keskeiset optimoinnin käsitteet ja tunnet ratkaisun geometrisen perustan. Optimointiohjelman avulla tutustut erilaisten kuljetus- ja suunnitteluongelmien mallinnukseen. Tutustut eri optimointimenetelmiin metsätalouden suunnittelussa.
Sisältö
Tilastolliset menetelmät:
- Tunnusluvut
- Korrelaatio ja regressio
- Luottamusväliestimointi
- Keskiarvotestit
Optimointi:
- Graafinen ratkaiseminen
- Simplex - algoritmi
- LINDO - ohjelman käyttö
- Duaaliset tehtävät
- Kuljetusongelmat
- Monitavoitteinen ja heuristinen optimointi metsätalouden suunnittelussa
Oppimateriaalit
Tilastollisten mentelmien perusteet: Lauri Nummenmaa, Martti Holopainen, Pekka Pulkkinen
ISBN 978-952-63-2979-6
Ei ole pakko hankkia, mutta toimii hyvänä tukiaineistona
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitustyöt
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Tentti
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot 44 h
Harjoitustyöt: 30 h
Itsenäinen opistelu: 25 h
Tentti: 3 h
Palaute: 5 h
Arviointiasteikko
H-5
Esitietovaatimukset
-