•     Statistical Mathematics and Optimisation BIY6032-3001 29.08.2022-16.12.2022  5 cr  (BIYNS20) +-
    Learning objectives
    Statistical Methods:

    You can calculate basic statistics with computer. You learn how to make a regression model with two variables and find out whether there is any connection between these variables. In estimation theory you'll make confidence intervals and we'll show sampling theory by taking various size samples with computer. In testing theory you learn parametric tests like Student's t-tests and classical analysis of variance.

    Optimization:

    You know basic concepts and meaning of geometrical solution. With optimization program you'll find out optimal point for different kind of problems.
    Contents
    Statistical Methods:
    - Descriptive Statistics
    - Correlation and Regression
    - Confidence Intervals
    - Parametric Tests

    Optimization:
    - Graphical Solution
    - Simplex -algorithm
    - LINDO -program
    - Dual Solution
    - Transport problems
    Teaching methods and instruction

    Luennot ja harjoitustyöt (not translated)

    Responsible person

    Jani Kangas

    Learning material and recommended literature

    Tilastollisten menetelmien perusteet: Lauri Nummenmaa, Martti Holopainen, Pekka Pulkkinen ISBN 978-952-63-2979-6 Ei ole pakko hankkia, mutta toimii hyvänä tukiaineistona (not translated)

    Mode of delivery

    Contact teaching

    Campus

    Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

    Teaching language

    Finnish

    Timing

    29.08.2022 - 16.12.2022

    Students workload

    Luennot 55 h Harjoitustyöt: 40 h Itsenäinen opistelu: 30 h Tentti: 4 h Palaute: 5 h (not translated)

    Enrollment

    01.04.2022 - 30.04.2022

    Groups
    • BIYNS20
    Assessment criteria

    Arvionti terustuu tenttiin ja harjoitustöihin (not translated)

    Teachers

    Jani Kangas

    Seats

    10 - 50

    Degree Programmes

    Degree Programme in Energy and Environmental Engineering

    Evaluation scale

    H-5

    Assessment criteria
    Assessment criteria - grade 1

    Opiskelija osaa käyttää keskeisiä/yksittäisiä tilastomatematiikan ja optimoinnin käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot. Opiskelija osaa toimia yksinkertaisia tilastomatematiikan ja optimoinnin ongelmia ratkaistaessa tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla hapuilevaa. Opiskelija osaa toimia ohjeiden mukaisesti ja ratkaista tilastomatematiikan ja optimoinnin perustehtäviä. (not translated)

    Assessment criteria - grade 3

    Opiskelija osaa käyttää johdonmukaisesti tilastomatematiikan ja optimoinnin käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot. Opiskelija osaa valita tarkoituksenmukaisia tapoja mallintaa yksinkertaisia talouselämän ongelmia. Opiskelija osaa ratkaista tilastomatematiikan ja optimoinnin perustehtäviä ja osaa arvioida omaa osaamistaan. Opiskelija osaa soveltaa osaamistaan perustehtävissä. (not translated)

    Assessment criteria - grade 5

    Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan ja optimoinnin termejä ja käsitteitä asiantuntevasti ja yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa mallintaa yksinkertaisia tilastomatematiikan ja optimoinnin ongelmia ja ratkaista ne sekä arvioida ratkaisujen oikeellisuutta. Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja optimoinnin osaamistaan erilaisissa tehtävissä ja tilanteissa. (not translated)