Degree Programme in Business Information Technology -

Degree Programme in Business Information Technology
Bachelor of Business Administration, 210 ECTS

Tradenomi, BBA, Business Information Technology

Academic year 2022 - 2023

Advanced AI in Games LTD7015-LTA22M1 29.08.2022-23.10.2022 5 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

- You can utilize visualization and debugging strategies and tools for game AI.
- You understand the basic principles of utility-calculation based game AI reasoning and know hot to apply them in a game implementation.
- You can utilize perception and environment data as a part of game AI.
- You can design an AI architecture for a game through combination of different AI components.

Contents

During the course we will familiarize ourselves with different visualization and debugging strategies and tools for game AI, utilization of perception and environment data, advanced pathfinding techniques, and utility-based AI reasoning. These techniques will be implemented also in practice as a part of a game project.

Responsible person

Seppo Nevalainen

Teachers

Seppo Nevalainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 23.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- LTDNS19
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Advanced Game Programming LTD6052-3001 09.01.2023-12.03.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

Objective is to further increase your skills and understanding about game development within Unreal Engine 4. You will take command of developing reusable game components using C++. During this course you will implement game concept into a prototype, containing several maps. Game prototype is built weekly in smaller sections, and after the course you will perform play testing to equivalent prototypes, where you give and receive peer feedback.

Contents

Game design and construction:

Game concept and tools
Unreal Engine 4 game framework
Level design
Deepening game experience with game design
Giving and obtaining meaningful feedback from play testing
Play testing the builds
Building, moving and animating the player character
Restricting player character movement
Building and linking animation sequences in Unreal Engine 4
Building your game for several platforms

Programming:

Creating base classes from Actors using C++
Deriving blueprints from your own C++ classes
Utilizing trigger areas in C++
Building event chains for game components using C++
Using timers in C++
Unreal Engine 4 Log system
Unreal Engine 4 string types and type conversions
Creating massive amount of actors dynamically in C++ and managing them
Finding actors from scene using C++
Using persistent game state between levels
Saving and loading game state
Object-oriented message passing mechanisms and design patterns

Teaching methods and instruction

You are able to utilize Gameplay Framework classes in programming as they are meant to
You are able to utilize UE4 log mechanism using C++
You are able to create UE4 game character using appropriate class in C++
You are able to create scenes using graphical assets
You are able to make game builds and mark them properly for identification
You are able to create functional depedencies between different actors
You are able to write an Actor using C++
You are able to write functionality to an Actor using C++
You are able to use Blueprint to extend properties of an Actor written in C++
You are able to write Actor Components using C++
You are able to write functionality to Actor Components using C++
You are able seek components from Actor using c++ and set their properties
You are able to write properties for an Actor that are editable from editor using C++
You are able to write properties for an Actor Component that are editable from editor using C++
You are able to design different options for player to advance in the scene that depend on required time
You are able to design and implement puzzle game mechanic using switches
You are able to implement start and runtime menu for an UE4 game project
You are able to implement scenes according to design
You are able to implement transitions between scenes for development work
You are able to set speed vector using C++ for an Actor utilizing physics modeling
You are able to spawn actors dynamically using C++
You are able to defined actor type for spawning as variable using C++
You are able to distribute logic in different components
You are able to control actors and cameras in cutscene cinematics
You are able to utilize Gameplay Framework Controller class in controlling a character
You are able to write a double dispatch mechanism using C++
You are able to utilize UE4 randomness features using C++
You are able to utilize visitor design pattern when saving objects in C++
You are able to utilize smart pointers to control Actors in C++
You are able to set angular speeds and velocity into physics modeled Actor using C++
You are able to connect events to cinematics
You are able to load an UE4 save file using C++
You are able to attach a mesh into an component
You are able to store an UE4 save file using C++
You are able to create a cinematics cut scene
You are able to form dependencies between different components
You are able to restore game state from save file data
You are able to serialize game state into data that can be stored into a save file
You are able to replay cinematics cutscene
You are able to carry out play testing for a game and give useful feedback for developer

Responsible person

Anssi Gröhn

Teachers

Anssi Gröhn

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Students workload

Total time consumption 133h. Individual work and learning assignments 96h, live guidance 32h, feedback and self-evaluation 5h.

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Evaluation according to Bloom's taxonomy:

Novice level: (1)

You demonstrate that you know and understand how things mentioned in assignment learning outcomes work.

Advanced level: (3)

You demonstrate that you are able to adapt things listed in assignment learning outcomes into different situations than just those listed in Moodle workspace.

Desired level: (5)

You demonstrate that you are able to create completely new solutions utilizing things mentioned in assignment learning outcomes, or adapt them into totally different situations than shown before.

You demonstrate that you are able to evaluate and give reasoning why things mentioned in assignment learning outcomes can, and should apply as you have done in new situations.

Each learning assignment is scored using criterion mentioned above using scale 0-5.

Final course grade is calculated using formula:

Score = Sum of your learning assignment scores
Max = Maximum obtainable score from all learning assignments

Mode of delivery

Contact teaching

Further information for students

Prerequisities and required skills: Karelia Business and Information Technology C++ programming course passed by minimum with grade 3 or equivalent knowledge and skills.

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Agile Development Project LTD6018-3005 24.10.2022-31.12.2022 10 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

Student
- knows how to act as a developer in an ICT-project based on an external commission.
- knows and can apply agile development methods in order to carry out ICT-project.
- is able to design and implement ICT development project using agile methods.
- is able to evaluate and further develop her skills in project work.
- knows and is able to utilize advanced tools related to development project work (requirements handling, version controlling, testing).

Contents

- Agile development methods.
- Project organization and development cycles design.
- Project management tools that support agile development.
- Requirements management.
- Version controlling in agile development project.
- Testing in agile development project.
- Alternative content based on different previous orientations of participating students.

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Petri Laitinen, Eero Mönkkönen, Jari Uimonen, Jyri Kemppainen, Mika Matveinen, Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 10 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Artificial Intelligence and Robotic Process Automation LTD6045-3002 20.02.2023-31.05.2023 7 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Teachers

Seppo Nevalainen, Jarmo Talvivaara

Teaching language

Finnish

Timing

20.02.2023 - 31.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 7 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Artificial Intelligence in Games LTD6050-3001 09.01.2023-12.03.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

- You know the main development phases in the history of game AI.
- You know the different areas of game AI and know how they are typically applied in different game genres.
- You understand the basic principles of steering behaviors and know how to apply them in a game implementation.
- You understand the basic principles of dialog systems and know how to apply them in a game implementation.
- You understand the basic principles of pathfinding and know how to apply them in a game implementation.
- You understand the basic principles of NPC reasoning and know how to apply them in a game implementation.

Contents

During the course we will create an overview of game AI history and its current different applications. In the course we will focus especially on steering behaviors, dialog systems, pathfinding and NPC reasoning. These techniques will be implemented also in practice as a part of a game project.

Responsible person

Seppo Nevalainen

Teachers

Seppo Nevalainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Artificial Intelligence with Python DT10075-3002 13.03.2023-25.05.2023 5 cr (KAKK23, ...) +-
Learning objectives

- You learn how an artificial neural network works
- You learn how to use ready-made libraries for artificial neural networks
- You learn how to apply artificial neural networks to problem solving

Starting level and linkage with other courses

- You master Python programming language, or
- You have completed Programming essentials in Python course
Recommended course: Data analytics with Python

Contents

Artificial neural networks
Python libraries for neural networks

Teaching methods and instruction

Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1

- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h

Responsible person

Radu Mariescu-Istodor

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Petri Laitinen, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

13.03.2023 - 25.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 26.02.2023
Groups
- KAKK23
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Further information for students

Recommended course: Data analytics with Python, or
You master Python programming language, or
You have completed Programming essentials in Python course

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Augmented & Virtual Reality LTD7017-LTA22M1 05.09.2022-06.11.2022 5 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

Objective is to take command of different XR technologies from game development perspective, and understand their implications to development practices.

Starting level and linkage with other courses

Preqrequisities advanced game programming, C++ programming or equivalent skills.

Contents

Virtual Reality (VR)
Augmented and Mixed Reality (AR / MR)
Utilizing 360 images and videos
Placement of visual elements in VR
Different interaction methods

Further information for students

In order to participate in this course, you are required to have Google Cardboard and ARCore compatible mobile device available.

Responsible person

Anssi Gröhn

Teachers

Anssi Gröhn, Seppo Nevalainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

05.09.2022 - 06.11.2022

Students workload

Total time consumption 133h. Individual work and learning assignments 96h, live guidance 32h, feedback and self-evaluation 5h.

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- LTDNS19
Evaluation according to Bloom's taxonomy:

Novice level: (1)

You demonstrate that you know and understand how things mentioned in assignment learning outcomes work.

Advanced level: (3)

You demonstrate that you are able to adapt things listed in assignment learning outcomes into different situations than just those listed in Moodle workspace.

Desired level: (5)

You demonstrate that you are able to create completely new solutions utilizing things mentioned in assignment learning outcomes, or adapt them into totally different situations than shown before.

You demonstrate that you are able to evaluate and give reasoning why things mentioned in assignment learning outcomes can, and should apply as you have done in new situations.

Each learning assignment is scored using criterion mentioned above using scale 0-5.

Final course grade is calculated using formula:

Score = Sum of your learning assignment scores
Max = Maximum obtainable score from all learning assignments

Final Grade = (Score / Max) * 5.

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

R&D proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Back-End Development DT10072-3001 25.10.2022-16.12.2022 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

- You know how to design and implement web server applications with JavaScript Libraries.
- You have deep understanding and skills for back-end development with JavaScript libraries.

Starting level and linkage with other courses

You know HTML, CSS, and JavaScript, or
You have completed Web Programming Essentials course

Contents

Web server programming, JavaScript libraries, REST API

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

25.10.2022 - 16.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Basic Models of Computation LTD7009-3002 09.01.2023-12.03.2023 4 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

Theoretical modeling of computational problems and their solutions, restricted to fundamental methods of describing and validating data in practical software work (that is, lexical analysis and parsing): Finite automata and regular languages, pushdown automata and context free languages.

Starting level and linkage with other courses

Introduction to Computing, Data Structures and Algorithms I, Discrete Structures

Contents

Grasp of the basics of theoretical computer science.
Obtaining abilities in using techniques to generate and recognize regular languages and context-free languages.
Understanding of the basics of computability and decidability, the Church-Turing thesis and their fundamental justifications and implications.

Further information for students

Course evaluation: course exam or its re-take 80%, exercises done 20%. General exams do not take exercises into account

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 4 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Big Data & Business Intelligence LTD6055-3003 09.01.2023-19.03.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Teachers

Joni Ranta, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 19.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Business Process Modeling and Development LTD7019-3002 29.08.2022-04.12.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Sisältö opintojaksokuvauksen mukaisesti.
Verkkoluennot, harjoitustehtävien teko yksilö- ja ryhmätyönä (tehtäväkohtaisesti määriteltynä), ohjatut harjoitukset. (not translated)

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Learning material and recommended literature

Materials are handed out during the course in the online environment.

Teachers

Jari Uimonen, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Tutkintosäännön mukaiset uusintakerrat toteutuksen jälkeen. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 04.12.2022

Students workload

Luento- ja ohjevideotallenteiden läpikäynti ja asiaan tutustuminen
Tehtäväantoihin tutustuminen ja harjoitustehtävien tekeminen
Itsenäinen työskentely
Lukujärjestyksiin varattuihin ohjattujen harjoituskertoihin osallistuminen. (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022

Content scheduling

Prosessiajattelun perusteet
Prosessien tunnistaminen
Prosessien mallintaminen
Prosessien mittaaminen
Prosessien arviointi ja parantaminen
Prosessien automatisoinnin perusteet

Esitellään tarkemmin opintojakson alussa. (not translated)
Groups
- DTNS21
Arviointi asteikolla 0-5.
Arviointi pohjautuu opintojakson eri osissa tehtävien pakollisten harjoitustehtävien hyväksyttyyn suorittamiseen. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)
C++ Programming LTD7013-3002 29.08.2022-16.10.2022 3 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

Main objective is to take command of C++ programming language so, that you have capability to use it in Unreal Engine 4 development.

Contents

- Basics of C++
- Compiler
- Classes
- Virtual functions
- Exceptions
- Memory management and pointers
- Generic programming, STL
- Streams and stream operator
- Multiple inheritane and diamond model
- Using and creating libraries

Teaching methods and instruction

You are able to read input from user
You are able to strings and character arrays
You are able to create classes and objects
You are able to create member functions and define their parameters
You are able to use STL vector container
You are able to use references
You are able to use pointers
You are able to overload (implement) operators for an object
You are able to read and write text files in C++
You are able to read and write binary files in C++
You are able to create your own exceptions in C++
You are able to use exception in C++ error handling
You are able to use list container
You are able to handle records inside container classes
You are able to remove records from container classes during iteration
You are able to use C++ library functions in versatile manner
You are able to create a statically linked library from your own code
You are able to create a dynamically linked library from your own code
You are able to use libraries made by you and others, in your own code

Responsible person

Mikko Anttonen

Learning material and recommended literature

Material released in course Moodle workspace.
https://www.learncpp.com/
https://www.ohjelmointiputka.net/oppaat/opas.php?tunnus=cpp_ohj_01

Teachers

Anssi Gröhn, Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 16.10.2022

Students workload

Total time consumption 80h. Individual work and learning assignments 50h, live guidance 28h, feedback and self-evaluation 2h.

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Evaluation according to Bloom's taxonomy:

Novice level: (1)

You demonstrate that you know and understand how things mentioned in assignment learning outcomes work.

Advanced level: (3)

You demonstrate that you are able to adapt things listed in assignment learning outcomes into different situations than just those listed in Moodle workspace.

Desired level: (5)

You demonstrate that you are able to create completely new solutions utilizing things mentioned in assignment learning outcomes, or adapt them into totally different situations than shown before.

You demonstrate that you are able to evaluate and give reasoning why things mentioned in assignment learning outcomes can, and should apply as you have done in new situations.

Each learning assignment is scored using criterion mentioned above using scale 0-5.

Final course grade is calculated using formula:

Score = Sum of your learning assignment scores
Max = Maximum obtainable score from all learning assignments

Final Grade = (Score / Max) * 5.

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 1: Studying at a University of Applied Sciences DT10003-3001 22.08.2022-23.10.2022 2 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

The courses of supervision consist of four independent sub-courses; Career planning and development 1: Studying at a University of Applied Sciences 2 ECTS, Career planning and development 2: Career Planning 1 ECTS, Career planning and development 3: Marketing Your Own Competence 1 ECTS, Career planning and development 4: Towards Working Life 1 ECTS. During the part-time courses, the student receives information, advice and guidance to support the planning of their studies. Students learn to evaluate the development of their knowledge and skills. The course supports the management of the student's individual development curve in learning and work, as well as the development of decision-making and career management skills. The student also learns to follow general working life practices and becomes familiar with the rules of the working life.

Studying at a University of Applied Sciences 2 cr
- you know how to use the services and learning environments offered to you by the university of applied sciences
- you know the curriculum and methods of your own training
- you know the actors in the guidance of your own education and you are able to seek guidance from the right people in connection with your studies
- you know the activities and services of POKA
- take responsibility for your own ability to study, well-being and coping
- you group into a student community and contribute to a good study atmosphere
- you know the degree rules of Karelia University of Applied Sciences
- you are familiar with the principles and practices of recognizing and recognizing prior learning (AHOT)
- you take responsibility for your own studies and for keeping your personal study plan (HOPS) up to date
- you take care of your own study ability
- you know the development discussion as part of your working life practices

Contents

-Familiarization with the curriculum and familiarization with the teaching implementation practices
- use of computer networks, Karelia.fi, study guide, PAKKI, PEPPI, TUUDO, ATOMI, Moodlerooms, Outlook (e-mail and calendar), rules of procedure, Teams, EXAM, intranet.
- studying at the university, sectoral information, language information, study guidance, study curators, YTHS, parish, international services and student union POKA
- degree rules, general policies and rules of the game, and general and sectoral competencies
- library and information services, data acquisition
- development of a personal study plan (HOPS)
- student well-being, presentation of VIP student activities and VIP selection
- study skills, study styles and strategies
- studying in groups, teams, pair work, projects
- self-direction, life management, time management and stress management
- development discussion

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

22.08.2022 - 23.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 2 LTD6023-3002 16.01.2023-16.04.2023 1 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

You
- are able to follow the best professional practice and observe the codes and principles of your field in your studies and during practical training both in Finland and abroad
- carefully plan your future career and make such decisions that enable you to achieve your professional and career objectives
- understand the importance of good health and wellbeing and take responsibility for your studying ability and coping with studies by developing your time and life management and learning skills
- are able to tolerate uncertainty and ambiguity that relates to studies and the future
- are able to self-assess and set objectives for your own development in the development discussions (appraisals)

Contents

Field-specific information, guest lectures and company visits. Group work and assignments relating to professional practice and the international environment. Information on student mobility. Generic and field-specific principles and codes of professional practice in Finland and abroad. Development discussions and updating of the individual study plan (ISP).

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Teaching language

Finnish

Timing

16.01.2023 - 16.04.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 1 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 3 LTD6029-3002 09.01.2023-12.03.2023 1 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

You
- are able to track and critically evaluate your progress and set objectives for professional development
- are able to observe professional practices and principles in studies and act almost as a true professional
- are able to take care of your wellbeing and understand its importance for the whole learning community
- are able to maintain your motivation to study and to ask for help and support if there is need
- are able to allocate time and prioritise things (tasks) so that your studies progress
- are able to give constructive feedback

Contents

Development discussion (appraisals) with the teacher tutor. Time management. Assessing and demonstrating one's learning and development needs. Survey on study wellbeing.

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 1 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 4 LTD6037-LTA22M1 24.10.2022-16.12.2022 1 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

You
- can maintain your workability, collaborate with others at work and contribute to the wellbeing of the whole community
- are able to assess your own competences and to plan your professional development
- are able to market self and your own competences through various application documents and at personal interviews
- are able to establish contacts with professionals and know the generic and field-specific professional principles
- know the trade unions and employer organisations of your industry/field of work

Contents

- Applying for a job, recognition of competences and marketing self, preparing for interviews.
- Organising and attending company visits, active participation in visits and guest lectures.
- Creating contacts to employers, interest groups and stakeholders in the industry.

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 16.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- LTDNS19
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

1 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 1 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Coding a Self-Driving Car in JavaScript DT10064-3002 13.09.2022-31.12.2022 3 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

- Students will gain an understanding of what artificial intelligence is
- Students will practice solving a real-world problem
- Students will apply fundamental mathematical tools
- Students will be guided to build a complex software system
- Students will extend a given software system according to specifications
- Students will practice modern JavaScript programming techniques

Contents

In this course we study how to build a self-driving car simulation using JavaScript. We build every component ourselves, without using any external libraries so that we really understand how a system like this works. We learn how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network. We briefly study how biological neural networks work and see how to implement artificial neural networks using code. We also study a basic optimization algorithm for improving the neural network. The entire system is complex, however, each component is relatively easy in and of itself requiring only a good understanding of high-school mathematics/physics and some programming experience (not necessarily JavaScript).

Further information for students

Coding exercises in HTML, CSS and (primarily) JavaScript.

Teaching methods and instruction

Video lectures and personal feedback on exercises

Learning material and recommended literature

Video playlist:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLB0Tybl0UNfY8T85rlEnL-ohEz2lIKH-6

Teachers

Radu Mariescu-Istodor

Teaching language

English

Timing

13.09.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 14.09.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
A student must complete a minimum of 6 Assignments to pass the course.
Each Assignment is Pass/Fail and the final grade is formed as follows:
6 Assignments = Grade 1
7 Assignments = Grade 2
8 Assignments = Grade 3
9 Assignments = Grade 4
10 Assignments = Grade 5

Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Complementary Studies

Assessment criteria

Assessment criteria - grade 1

Student is able to explain at least 50% of the project source code.

Assessment criteria - grade 3

Student is able to explain over 90% of the project source code. And make improvements to the code.

Assessment criteria - grade 5

Student completed all exercise tasks perfectly.
Computational Thinking Essentials DT10069-3001 05.09.2022-02.10.2022 3 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

You know the basics of computational thinking

Starting level and linkage with other courses

None

Contents

The capability to resolve problems algorithmically and logically

Further information for students

Online teaching

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

05.09.2022 - 02.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 28.08.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Computer Systems DT10006-3001 25.10.2022-31.12.2022 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Student:
- knows the fundamental principles and structure of computer systems, including components, responsibilties and tasks of central processing unit
- recognizes the development of computing devices
- is aware of the the basic principles of operating systems, and the current development trends
- recognizes different end user devices and their functionality
- knows the basic principles and structture of IT-infrastructure

Contents

1 Introduction
• Numeral systems
• Boolean expressions
• Basic logical operations; definitions in Finnish and English
• Simplification of logical sentences
• Symbols used for logical operations
• Digital circuits
2. Computer systems
• Key components of your computer
• Computer operation
• memories
• Parallelism
3. Operating system and virtualization
• Operating system types, structure, and functions
4. UNIX / LINUX
• Basics and shell programming
5. IT infrastructure
• Network topologies
• Telecommunications and protocols
• Cloud services
6. Self-study assignment on the chosen topic

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Jyri Kemppainen, Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

25.10.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Corporate and Social Communication LTD6030-3001 23.01.2023-28.05.2023 2 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Kaisa Peuhkurinen

Teachers

Kaisa Peuhkurinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

23.01.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Data Analytics with Python DT10074-3002 04.01.2023-13.03.2023 5 cr (KAKK23, ...) +-
Learning objectives

You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.

Starting level and linkage with other courses

- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

Contents

- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

04.01.2023 - 13.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 18.12.2022
Groups
- KAKK23
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Further information for students

- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h

Starting level:
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Data Management Systems DT10010-3001 01.01.2023-28.05.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- you know the principles of DBMS, base functions and purposes
- you know different kind of DBMSs
- you know how to implement drawing of database based on requirements
- you understand the differences between different data models and you know how to choose the right database for your data model
- you know how to design and implement database correctly.
- you know how to use database as a part of system
- you know how to use different kind of database systems

Contents

- SQL-language basics (queries, DML- and DDL -commands)
- normalizing
- data models
- DBMSs, especially for PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle, MS SQL Server
- going through small database application development

Teaching methods and instruction

Student
- knows the principles of DBMS, base functions and purposes
- knows different kind of DBMSs
- can implement drawing of database based on requirements
- understands different kind of database models and can choose DBMS for model
- can implement database that works
- can make use of database as a part of system
- can implement different kind of database systems

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mika Matveinen, Mikko Anttonen

Teaching language

Finnish

Timing

01.01.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
Small groups
- Pienryhmä 1 (: 50. : 0.)
- Pienryhmä 2 (: 50. : 0.)
Exercises, project work (50%) and exam (50%).

Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Data Structures and Algorithms I LTD7004-3002 01.09.2022-20.10.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

After completing the course:
- Student understands the importance of algorithms and can analyse asymptotic time complexity of simple algorithms.
- Student can select and reason about a correct data structure (abstract data type) for an application and use the chosen structure efficiently.
- Student can use efficiently the standard library of his/her programming language.
- Student knows and can implement most common abstract data types, list, tree, and set.
- Student can design and implement an algorithm for a simple problem.
- Student can search, select, and apply a proper algorithm from literature for given problem.
- Student knows the principle of recursion and can implement a recursive algorithm.

Starting level and linkage with other courses

Programming I and III, or similar skills. Recommended Programming II, or similar skills.

Contents

- Algorithms and running time analysis.
- Abstract data types.
- Implementing data structures.
- Searching and sorting algorithms.
- Simple recursive algorithms.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

01.09.2022 - 20.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Data Structures and Algorithms II LTD7005-3002 24.10.2022-14.12.2022 4 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

After completing the course:
- Student knows how to analyse asymptotic time complexity of algorithms, including recursive algorithms.
- Student can measure and extrapolate running real time of programs.
- Student understands basic concepts of graphs, graph properties and graphs as abstract data types.
- Student understands elementary graph algorithms and is able to design, implement, and analyse simple graph algorithms.
- Student knows elementary algorithm strategies and is able to apply those.
- Student knows how to use mass storage efficiently and is able to analyse running time of algorithms using mass storage.

Starting level and linkage with other courses

Data Structures and Algorithms I, or similar skills.

Contents

- Algorithms and running time analysis.
- Experimental time complexity analysis.
- Graphs, graph algorithms, and applying graph algorithms.
- Using mass storage efficiently.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 14.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 4 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Development Environments DT10004-3001 29.08.2022-15.12.2022 3 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Tunnet hajautetun kehitystyön merkityksen, edut, haasteet ja keskeiset toimitavat nykyaikaisessa ICT -kehitystoiminnassa. Tunnet etäopiskeluun liittyviä perusperiaatteita, suositeltuja toimintatapoja ja ympäristöjä. Osaat suunnitella omaa itsenäistä työskentelyä erilaisissa, etäopiskelun mahdollistavissa, hajautetuissa ja monimuotoisissa opiskeluympäristössä ja -tavoissa. Tunnet ja osaat käyttää nykyaikaisia työvälineohjelmistoja ja -pilvipalveluita oman työn tehokkaaseen suunnitteluun, hallintaan ja tuotosten varmistamiseen. Tunnet ja osaat käyttää nykyaikaisia työvälineitä ja -ympäristöjä yhteistyössä muiden opiskelijoiden/kehittäjien kanssa. (not translated)

Contents

Hajautettu kehitystyö ja etäopiskelu: periaatteita, työskentelytapoja, työkaluja ja työskentely-ympäristöjä.

Etäläsnäolo: työskentely verkossa itsenäisesti ja ryhmässä, verkkovuorovaikutus ja työskentelytavat etäläsnäoloympäristöissä.

Oman työskentelyn suunnittelun ja hallinnan välineitä. Työvälineohjelmat ja pilvipalvelut, oman työn tuotosten hallinta (mm. O365, OneDrive, versionhallinta). Oman oppimisen seuranta ja arviointi (portfoliot/oppimispäiväkirjat). (not translated)

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 15.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Discrete Mathematics DT10008-3001 24.10.2022-16.12.2022 3 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

You know equations and related solving principles
You understand the meaning of solution obtained via equation
You are able to form and solve equations
You are able to evaluate the sensibility of different methods of equation solving methods
You are able to apply equation solving principles to a problem expressed in words
You understand what number sets and systems are
You understand the applications of number sets and systems
You are able to convert numbers from one number set to another
You are able to evaluate applicability of data type to storing specific values
You are able to select the appropriate data types for computational work
You understand basic concepts of set theory
You are able to select correct operation for set processing
You are able to apply several set operations to achieve desired outcome
You are able to evaluate what operation combination is efficient in obtaining desired outcome
You know basic concepts to Boolean logic
You know basic concepts to proposition logic
You know applications of predicate logic
You are able to apply proposition logic to a problem expressed in words
You are able to evaluate the correctness of logical deduction
You know central concepts and basic indicators in statistics
You understand meaning of critical statistics reading skills in recognizing real information, disinformation and misinfomation
You are able to calculate basic indicators from data and visualize data with appropriate software
You are able to evaluate applicability of presented data in studying targeted phenomenon
You are able to evaluate the reliability of presented statistics

Contents

Equation solving
- 1st degree equations
- 2nd degree equations

Number sets and systems
- Binary system
- Conversions between bases
- Floating-point inaccuracy

Set theory
- Concepts of element and set
- Venn diagrams
- Operations ( union, difference, intersection)

Logic
- Boolean logic
- Proposition logic / statement logic
- Predicate logic

Statistics reading skills
- Goals, benefits and challenges in producing and utilizing statistics
- Reading statistics, basic concepts: sampling unit, population, sample, representativeness of a sample, random sampling (simple, systematic), stratified and cluster sampling.
- Variables: research and background variables, variable types: numeric, non-numeric, continuous, discrete, dicotomic, classification and scales (nominal, ordinal)
- Interpretation of variables: numerical and graphical methods; basic indicators, central tendency (averages, median, mode), cardinality, frequences. Diagrams: bar, sector and scatter plot diagrams.

Teaching methods and instruction

• Tietotekniikan matematiikan perusteet tulevien opintojen tueksi.
• Luentoja, harjoituksia sekä itsenäistä opiskelua.
• Opinto toteutetaan monimuotona, jolloin opetusta voi seurata joko etä- tai lähiopetuksessa. Etäopetus toteutetaan Collaboratessa. (not translated)

Responsible person

Lisbeth Smolander

Learning material and recommended literature

Opettajan jakama materiaali Moodle-oppimisympäristössä. Kaikki materiaali tulee Moodleen. (not translated)

Teachers

Lisbeth Smolander, Anssi Gröhn, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Loppukoe joulukuussa 2022 työjärjestyksen mukaisesti. Koe tehdään Moodle-oppimisympäristössä. Samalla sisällöllä kokeen voi uusia kaksi kertaa 31.5.2023 asti. Uusintakokeista tiedotetaan Moodlessa. Tätä opintoa ei voi suorittaa EXAMissa. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 16.12.2022

Students workload

• Luentoja ja harjoituksia 35 tuntia
• Itsenäistä opiskelua 47 tuntia
• Yhteensä 80 tuntia (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Arviointi perustuu lopputestin pistemäärään. Opiskelijan pistemäärä
• alle 35 % maksimipistemäärästä: arvosana 0,
• 35 % - 47,75 % maksimista: arvosana 1,
• 47,75 % - 60,5 % maksimista: arvosana 2,
• 60,5 % - 73,25 % maksimista: arvosana 3,
• 73,25 % - 86 % maksimista: arvosana 4 ja
• yli 86 % maksimista: arvosana 5. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Tyydyttävän osaamisen kriteerit ovat jääneet tavoittamatta, jolloin puutteita on sekä diskreetin matematiikan käsitteissä että perustiedoissa. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

• Osaat käyttää keskeisiä/yksittäisiä diskreetin matematiikan käsitteitä asianmukaisesti sekä osoitat hallitsevasi osaamisalueen perustiedot.
• Osaat toimia yksinkertaisia käytännön ongelmia ratkaistaessa tarkoituksenmukaisesti, joskin toimintasi voi olla hapuilevaa.
• Osaat toimia ohjeiden mukaisesti ja ratkaista diskreetin matematiikan perustehtäviä. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

• Osaat käyttää johdonmukaisesti diskreetin matematiikan termejä ja käsitteitä sekä osoittaa hallitsevasi osaamisalueen perustiedot.
• Osaat valita tarkoituksenmukaisia tapoja mallintaa yksinkertaisia käytännön ongelmia diskreetin matematiikan avulla sekä arvioida omaa osaamistasi.
• Osaat soveltaa osaamistasi perustehtävissä (not translated)

Assessment criteria - grade 5

• Osaat käyttää asiantuntevasti diskreetin matematiikan termejä ja käsitteitä ja yhdistää niitä kokonaisuuksiksi.
• Osaat mallintaa yksinkertaisia käytännön ongelmia diskreetin matematiikan menetelmin ja ratkaista ne sekä arvioida ratkaisujen oikeellisuutta.
• Osaat soveltaa diskreettiä matematiikkaa erilaisissa käytännön tehtävissä ja tilanteissa. (not translated)
Discrete Structures LTD7002-3006 24.10.2022-08.12.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

After the course, the student knows basics of logical deduction and can use logical deduction tools, such as truth tables and Karnaugh maps. Student knows basics of predicate logic, basic operations of set theory, relation and function, and knows their connections to the propositional logic. Student can use induction proof method, knows basics of combinatorics and graph theory.

Contents

Propositional logic, predicate logic, set theory, relations, functions, induction proof, combinatorics, graph theory.

Teaching methods and instruction

-you know basics of logical deduction and you know hoe to use logical deduction tools, such as truth tables and Karnaugh maps.
-you know basics of predicate logic, basic operations of set theory, relation and function, and you know their connections to the propositional logic.
-you know how to use induction proof method, you know basics of combinatorics and graph theory.
-you understand the theory of combinatorics and you are able to apply the theory in practice.
-you understand graph theory (network theory) and you are able to apply the theory in practice.
-you understand mathematical induction.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 08.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Distributed and Concurrent Systems LTD7010-3002 28.02.2023-28.05.2023 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

Student
- understands the difference in functionality, design, and implementation of centralized and distributed systems
- understands principles of service oriented architecture and microservice architecture
- knows most important models that are used as base of design for distributed systems (structural, interaction, fault, and security models)
- understands the layered model of communication and the role of different layers
- is able to apply REST principles in API design and implementation
- can design and implement a simple distributed system including protocols and security procedures
- understands the challenges introduced by concurrency in system design and implementation
- is able to coordinate the communication of concurrent threads and access to shared resources using chosen programming platform
- understands the need for transaction management and elementary principles in distributed systems

Starting level and linkage with other courses

Programming III, or similar skills.

Contents

Elementary concepts and challenges of distributed systems.
Models of distributed systems (structural, interaction, fault, and security models).
Communication and communication protocols in distributed systems.
Security of distributed systems.
Concept and challenges of concurrency.
Coordination of threads and inter-thread communication.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.02.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Effect Programming LTD7016-LTA22M1 05.09.2022-06.11.2022 5 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

Objective is to take command of methods to improve game feel / atmosphere and visual output using visual effects.

Starting level and linkage with other courses

Advanved Game Development
C++ programming
Mathematics for programmers

Or equivalent skills and understanding.

Contents

Shader programming
Tweening methods
Particle systems and versatile effects created using them
Post-processing effects
Lighting

Responsible person

Anssi Gröhn

Teachers

Anssi Gröhn

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

05.09.2022 - 06.11.2022

Students workload

Total time consumption 133h. Individual work and learning assignments 96h, live guidance 32h, feedback and self-evaluation 5h.

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- LTDNS19
Evaluation according to Bloom's taxonomy:

Novice level: (1)

You demonstrate that you know and understand how things mentioned in assignment learning outcomes work.

Advanced level: (3)

You demonstrate that you are able to adapt things listed in assignment learning outcomes into different situations than just those listed in Moodle workspace.

Desired level: (5)

You demonstrate that you are able to create completely new solutions utilizing things mentioned in assignment learning outcomes, or adapt them into totally different situations than shown before.

You demonstrate that you are able to evaluate and give reasoning why things mentioned in assignment learning outcomes can, and should apply as you have done in new situations.

Each learning assignment is scored using criterion mentioned above using scale 0-5.

Final course grade is calculated using formula:

Score = Sum of your learning assignment scores
Max = Maximum obtainable score from all learning assignments

Final Grade = (Score / Max) * 5.

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Elementary Programming DT10002-3001 01.09.2022-31.12.2022 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

After completing the course, student can solve simple problems and implement a prblem solving program with programming language. The student knows the basic parts of programming process, and also the basic concepts of programming and basic programming structures (sequence, condition, selection). The student knows when to use which structure and knows how to use them with programming language. The student is able to inspect programs, which others have made, can chance them and test them. The student is able to find, identify and fix programming errors with debugger.

Contents

Introduction to programming: inspection of programs, basic programming structures (sequence, condition, selection) and their use, input, output and use of fiels, variables, arrays and their use,strings, modularity and functions and debugging.

Responsible person

Eero Mönkkönen

Teachers

Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

01.09.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
End-user Training and Support LTD6042-3001 24.10.2022-16.12.2022 2 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 16.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
English Communication Skills DT10014-3001 16.01.2023-12.05.2023 3 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

You
- are aware of your own learning style and the significance of learning strategies in English language studies.
- will activate your English skills and practise using English in various situations related to studies and
working life.
- know how to use dictionaries and internet resources to develop your language skills.
- understand the significance of intercultural communication in working life.
- achieve such interaction skills which enable natural and effective communication in English.

Contents

Self-assessment of language competence (European Framework of Reference for Languages)
Emails, telephoning, online communication
Asking for/giving instructions on various situations
Telling about yourself, your field of studies/work and Finland/your home country
Hosting international visitors and interacting in social situations
Work life Skills skills (small talk, giving/receiving feedback, team work skills

The course implementation is in the Common European Reference Framework level B1/B2.

Teaching methods and instruction

- weekly online meetings, which require a microphone and camera to practice online interaction.
- The course implementation is in the Common European Reference Framework level B1/B2.

Responsible person

Kaija Sankila

Learning material and recommended literature

Moodle materials and internet resources.

Teachers

Kaija Sankila, Sanna Lötjönen

Exam dates and re-exam possibilities

no exams, course assignments in Moodle.

Teaching language

English

Timing

16.01.2023 - 12.05.2023

Students workload

Online classes 32h, guided self study (Moodle tasks/assignments) and independent study 40h.

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
Alternative learning methods

RPL-process to be agreed upon with the course teacher.
Contact kaija.sankila@karelia.fi

- active participation in classes and continuous show of appropriate communication skills
- Moodle tasks/assignments
- life skills https://www.thebalancemoney.com/life-skills-list-and-examples-4147222

Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Enteprise Application Integration LTD7024-LTA22M1 05.09.2022-27.11.2022 5 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Sisältö opintojaksokuvauksen mukaisesti.
Verkkoluennot, harjoitustehtävien teko itsenäisesti sekä ohjatut harjoitukset. (not translated)

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Learning material and recommended literature

Materiaalit jaetaan opintojakson aikana verkko-opiskeluympäristössä. (not translated)

Teachers

Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Ei tenttiä. Opintojakson suoritus perustuu harjoitustehtävien tekemiseen.
Tutkintosäännön mukaiset uusintakerrat toteutuksen jälkeen. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

05.09.2022 - 27.11.2022

Students workload

luennot ja harjoitukset, itsenäinen yksilö- ja ryhmätyöskentely, ohjattuihin harjoitustunteihin osallistuminen. (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022

Content scheduling

Opintojakson sisältö-kuvauksen mukaisesti. Esitellään tarkemmin opintojakson alussa. (not translated)
Groups
- LTDNS19
Arviointi asteikolla 0-5.
Arviointi pohjautuu opintojakson eri osissa tehtävien pakollisten harjoitustehtävien hyväksyttyyn suorittamiseen. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)
Enterprise Applications LTD7020-3002 29.08.2022-06.11.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Sisältö opintojaksokuvauksen mukaisesti.
Verkkoluennot, harjoitustehtävien teko yksilö- ja ryhmätyönä (tehtäväkohtaisesti määriteltynä), ohjatut harjoitukset. (not translated)

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Learning material and recommended literature

Materiaalit jaetaan opintojakson aikana verkko-opiskeluympäristössä. (not translated)

Teachers

Jyri Kemppainen, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Tutkintosäännön mukaiset uusintakerrat toteutuksen jälkeen. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 06.11.2022

Students workload

luennot ja harjoitukset, itsenäinen yksilö- ja ryhmätyöskentely, ohjattuihin harjoitustunteihin osallistuminen. (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022

Content scheduling

Opintojakson sisältö-kuvauksen mukaisesti. Esitellään tarkemmin opintojakson alussa. (not translated)
Groups
- DTNS21
Arviointi asteikolla 0-5.
Arviointi pohjautuu opintojakson eri osissa tehtävien pakollisten harjoitustehtävien hyväksyttyyn suorittamiseen. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Arviointitason kriteerit kuvataan harjoitustehtävittäin, jotka saatavissa opintojakson aikana. (not translated)
Enterprise Resource Planning LTD6053-3001 09.01.2023-12.03.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Essential ICT English LTD6011-3004 16.01.2023-19.05.2023 3 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

After the course
- you have a good command of the vocabulary related to hardware and software required in the ICT field as well as the central concepts in the business field
- you know how to retrieve information in your field and convey information in customer service situations in oral and written English
- you are familiar with the career opportunities in the ICT field and the recruiting process
- you have improved your learning and work skills in order to maintain and develop your language competence in a self-directive way

Starting level and linkage with other courses

English Communication Skills tai vastaava opintojakso suoritettu ammattikorkeakoulussa tai yliopistossa. (not translated)

Contents

- the central vocabulary required in the IT-field and business
- giving oral and written information, counseling and describing processes
- developing online communication skills
- recruiting and working life requirements, Europass CV and presentation skills.

The course implementation is in the Common European Reference Framework level B1/B2/C1.

Teaching methods and instruction

- the central vocabulary required in the IT-field and business
- giving oral and written information, counseling and describing processes
- developing online communication skills
- recruiting and working life requirements, presentation skills, updating LinkedIn profile.

The course implementation is in the Common European Reference Framework level B1/B2/C1.

Responsible person

Kaija Sankila

Learning material and recommended literature

Materials provided in Moodle and internet resources.

Teachers

Kaija Sankila, Sanna Lötjönen

Exam dates and re-exam possibilities

no exams, course assignments in Moodle.

Teaching language

English

Timing

16.01.2023 - 19.05.2023

Students workload

Online lessons 32h, guided self study (moodle tasks) and independent study 40h.

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Alternative learning methods

RPL-process to be agreed upon with the course teacher.
Contact kaija.sankila@karelia.fi

- active participation in classes and continuous show of appropriate communication skills
- Moodle tasks/assignments
- life skills https://www.thebalancemoney.com/life-skills-list-and-examples-4147222

Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)
Expert Communication LTD6026-3002 23.01.2023-21.04.2023 2 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Kaisa Peuhkurinen

Teachers

Kaisa Peuhkurinen

Teaching language

Finnish

Timing

23.01.2023 - 21.04.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Front-End Development DT10071-3001 01.01.2023-18.05.2023 5 cr (KAKK23, ...) +-
Learning objectives

You know how to design and implement web client applications with JavaScript Libraries.

Starting level and linkage with other courses

You have completed Back-End Development course

Contents

Web client programming with JavaScript libraries

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

01.01.2023 - 18.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 18.12.2022
Groups
- KAKK23
- TOP22_23
- KADS22SO
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Game Development Basics LTD7012-3002 29.08.2022-23.10.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

- You know how to carry out a game development project using game engine.
- You know central GUI elements of games and know how to implement them using game engine.
- You identify different assets used in game development.
- You can implement a 2D game character using a game engine.
- You can program functionality for simple 2D game using visual scripting.
- You recognize main game genres and their sub genres.
- You recognize different roles a game programmer can have.
- You can handle sound assets using game engine.
- You are familiar with different target platforms for games.
- You know what gamification means.
- You identify different game design methods.
- You can create game levels using game engine.
- You know how different phases of a game development project are related to each other.
- You can utilize version control to store and backup your game development project.
- You can create game objects from existing and imported assets in a game engine.

Contents

- Game design.
- Implementation of a 2D-game.
- Visual Scripting.
- Game engine utilization.

Responsible person

Seppo Nevalainen

Teachers

Seppo Nevalainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 23.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Game Graphics Basics LTD7014-3002 29.08.2022-16.10.2022 4 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

The learning objective is to provide basic know-how about 3D modeling tool, and enable you to create animated graphics to games and simulations. Objective is not to make you top-level 3D modeler, but to provide a fast and efficient skillset for programmers in graphical development.

Contents

Blender modeling tool
Modeler user interface and adjusting it
Modeling using basic forms
Vertex-based modeling
Curve-based modeling
Modifier operations
Extrusion, inset, 3D cursor
Snap-settings

Responsible person

Anssi Gröhn

Teachers

Anssi Gröhn

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 16.10.2022

Students workload

Total time consumption 106h. Individual work and learning assignments 88h, live guidance 16h, feedback and self-evaluation 2h.

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Evaluation according to Bloom's taxonomy:

Novice level: (1)

You demonstrate that you know and understand how things mentioned in assignment learning outcomes work.

Advanced level: (3)

You demonstrate that you are able to adapt things listed in assignment learning outcomes into different situations than just those listed in Moodle workspace.

Desired level: (5)

You demonstrate that you are able to create completely new solutions utilizing things mentioned in assignment learning outcomes, or adapt them into totally different situations than shown before.

You demonstrate that you are able to evaluate and give reasoning why things mentioned in assignment learning outcomes can, and should apply as you have done in new situations.

Each learning assignment is scored using criterion mentioned above using scale 0-5.

Final course grade is calculated using formula:

Score = Sum of your learning assignment scores
Max = Maximum obtainable score from all learning assignments

Final Grade = (Score / Max) * 5.

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 4 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Human Factors of Interactive Technology DT10058-3001 13.03.2023-31.05.2023 5 cr (DTNS22, ...) +-
Learning objectives

After completing the course, the student understands how to take usability into account in software engineering processes. The student is capable to design simple user interfaces and knows how to evaluate them with general design guidelines and principles. Course aims to give basic understanding and skills that a designer of interactive technologies needs in the job market.

After the course, the student can analyse human-computer interaction from usability and user experience point of views, comprehend how usability and user experience measures could be reached with user-centred design approaches, classify different kinds of devices and interaction styles between a human and a computer and apply course content when designing and evaluating simple graphical user interfaces.

Contents

Introduction to human-computer interaction and user-centred design methods. Basic concepts, methods, and devices for interaction. Usability and user experience. Interaction devices and different types of user interfaces. Design principles for user interfaces. Design and evaluation principles of graphical user interfaces.

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Teaching language

Finnish

Timing

13.03.2023 - 31.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
- DTNS21
Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
ICT Development Project LTD6049-3001 13.03.2023-28.05.2023 10 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Seppo Nevalainen

Teachers

Eero Mönkkönen, Seppo Nevalainen, Mika Matveinen, Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

13.03.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 10 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
IT Organization & Management LTD7026-LTA22M1 29.08.2022-16.12.2022 5 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

Student is able to describe the tasks in ICT services.
Student knows the key consepts, standards, and references in ICT services.
Student is able to work in different ICT service positions.
Student can describe ICT Service processes and considering their life cycle analysis (ITIL).
Student knows the essential legislation conserning ICT.

Contents

ICT services: aims, tasks, consepts, standards.
ICT process management and development.
Life cycle analysis (ITIL)
ICT legislation

Teaching methods and instruction

Viikoittaiset oppitunnit pidetään verkossa ja nauhoitetaan. Niihin osallistuminen on toivottavaa, mutta ei pakollista.
Kuhunkin opetuskertaan liittyy oppimistehtävä, "viikkoharjoitus".
Oppimispäiväkirja
Tentti (not translated)

Responsible person

Jyri Roihuvuo

Learning material and recommended literature

Oppimateriaali Moodlessa. (not translated)

Teachers

Anitta Kurki, Jyri Roihuvuo

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 16.12.2022

Students workload

Viikoittaiset oppitunnit 30 h
Oppimistehtävät 30 h
Oppimispäiväkirjan kirjoittaminen 30 h
Itsenäinen opiskelu 40 h
Tentti 4 h (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- LTDNS19
Arviointi perustuu tenttiin (40 %), oppimispäiväkirjaan (40 %) ja viikkoharjoituksiin (20 %). Tentti ja oppimispäiväkirja on suoritettava hyväksytysti. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Hylätyssä oppimispäiväkirjassa opiskelija ei ole pyrkinyt yhdistämään aihealueen eri ilmiöitä toisiinsa yhtenäiseksi kokonaisuudeksi. Oppimissisältöjä on toistettu mekaanisesti teemasta toiseen. Oman oppimisen kuvaus on vain luetteloa ajankäytöstä tai sitä ei kuvata lainkaan. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Tyydyttävässä oppimispäiväkirjassa opiskelija on kirjoittanut oppimisestaan luettelo-maisesti ja pintapuolisesti. Aihealueesta on nostettu esille keskeisiä ilmiöitä, mutta se jää hahmottamatta selkeänä kokonaisuutena. Teksti on vahvasti referoivaa. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Hyvässä oppimispäiväkirjassa opiskelija on arvioinut oppimistaan asiallisesti ja selkeästi. Päiväkirjasta ilmenee hyvä perehtyminen aihealueeseen. Keskeisiä ilmiöitä on esitelty ja kytketty toisiinsa suhteellisen kattavasti. Päiväkirjassa on paikoin esitetty kysymyksiä, pohdintoja ja havaintoja, mutta nämä eivät täysin kiinnity aihealueen käsitteisiin ja tutkimustuloksiin. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Kiitettävässä oppimispäiväkirjassa opiskelija on kirjoittanut oppimisprosessistaan yksilöllisesti ja pohtivasti. Aihealueen keskeisimmät ilmiöt ja osa-alueet on kartoitettu johdonmukaisesti ja selkeästi, ja niiden välisiä yhteyksiä on arvioitu aktiivisesti. Omia valintoja, oivalluksia, kytkentöjä, havaintoja ja kysymyksiä on esitetty ja perusteltu lukijalle. (not translated)
Information Management 1 DT10067-3001 05.09.2022-23.10.2022 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

- You know the principles of database management systems (DBMSs)
- You know different kind of DBMSs
- You have knowledge and skills to design and implement relational database based on requirements
- You master Structured Query Language (SQL)

Starting level and linkage with other courses

You know basics of computer programming, or
You have completed Computational Thinking Essentials course

Contents

Data management and databases
Conceptual model, Entity-Relationship model, and Unified Modelling Language
Database models
Relational Databases
Structured Query Language (SQL)

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

05.09.2022 - 23.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 28.08.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Internet of Things LTD6054-3005 09.01.2023-12.03.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Tavoitteet:
Opiskelija
- osaa kuvata teollisen internetin (eng. internet of things) osa-alueet
- osaa kuvata teollisen internetin mahdollisuuksia liiketoiminnassa
- osaa soveltaa teollisen internetin osa-alueen teknisiä välineitä ja ratkaisuja käytännön ongelmiin
Sisältö:
Teollisen/esineiden internetin ekosysteemit: anturit, palvelut, verkot, sovellukset, datan hallinta ja hyödyntäminen.
Älykäs anturointi.
IoT -sovellusten kehitys ja älykaupunki.
Kerätyn tiedon jalostaminen ja taloudellinen hyödyntäminen, liiketoimintamalli.
Tietoturvan erityiskysymykset. (not translated)

Responsible person

Petri Laitinen

Teachers

Petri Laitinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to Business Information and to Construction of BI Systems DT10065-3002 23.09.2022-31.12.2022 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

- Ymmärrät, miten tiedolla johtaminen liittyy organisaation strategiaan ja tavoitteiden saavuttamiseen.
- Ymmärrät, miten tietoa voidaan hyödyntää organisaatiossa eri tavoin.
- Tunnet tietojohtamisen keskeiset käsitteet ja mallit, joiden avulla voidaan kuvata ja ymmärtää tiedon eri muotoja.
- Osaat arvioida, kuinka suuresta määrästä dataa luodaan organisaatiolle lisäarvoa tuottavaa tietoa.
- Osaat liike- ja muun toimintatiedon perus analysoinnin ja visualisoinnin
- Osaat tuottaa päätöksenteon ja johtamisen kannalta hyödyllistä tietoa käyttäen sopivaa analysointi- ja visualisointityökalua.
- Osaat tulkita oman yksikkösi tietoja ja käyttää niitä oman johtamisesi apuna.
- Osaat kommunikoida analyysitietoja ja -tuloksia tuotannon tekijöille omassa organisaatiossasi.
- Analysoidun tiedon hyödyntäminen organisaation konkreettisessa toiminnassa (not translated)

Contents

- Mitä tieto on ja minkälaista tietoa organisaatioissa on hyödynnettävissä?
- Miten em. tieto kiinnittyy organisaation toimintaan ja johtamiseen?
- Tietojohtamisen ja tiedolla johtamisen käsitteet
- Opiskelijan oman toimintaympäristön tietolähteet ja tietojärjestelmät (Jos näitä ei ole, kurssilla annetaan soveltuvia tietolähteitä)
- BI (Business Information) -tiedon tuottamisen perusteet
- Tiedon visualisoinnin perusteet (Power BI-ohjelmistolla) (not translated)

Responsible person

Tiina Soininen

Teachers

Tiina Soininen

Teaching language

Finnish

Timing

23.09.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 04.09.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Complementary Studies
Introduction to Computing DT10001-3004 04.04.2023-15.10.2023 5 cr (KAKK23, ...) +-
Learning objectives

Student
-understands how information is presented, stored and processed using computers.
-knows what types of problems can be solved by means of computing.
-knows what kind of things are being researched and developed in computer science.
-understands the responsibility and risks of IT professional.
-knows different professional roles for computer scientists.

Contents

Information, how it is presented and stored, as well as automatization of information processing. Programming, programming languages, and how programming languages are used to create programs and software. Modelling of information, databases and how information is managed. Limits of computation. Development, design and intelligent systems. Roles and responsibilities of Information Technology professionals.

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

04.04.2023 - 15.10.2023

Enrollment

21.08.2023 - 29.09.2023
Groups
- KAKK23
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Introduction to Computing DT10001-3001 02.09.2022-01.11.2022 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Student
-understands how information is presented, stored and processed using computers.
-knows what types of problems can be solved by means of computing.
-knows what kind of things are being researched and developed in computer science.
-understands the responsibility and risks of IT professional.
-knows different professional roles for computer scientists.

Contents

Information, how it is presented and stored, as well as automatization of information processing. Programming, programming languages, and how programming languages are used to create programs and software. Modelling of information, databases and how information is managed. Limits of computation. Development, design and intelligent systems. Roles and responsibilities of Information Technology professionals.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

02.09.2022 - 01.11.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to Digital Business LTD7018-3002 29.08.2022-30.10.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Sisältö opintojaksokuvauksen mukaisesti.
Verkkoluennot, harjoitustehtävien teko yksilö- ja ryhmätyönä (tehtäväkohtaisesti määriteltynä), ohjatut harjoitukset. (not translated)

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Learning material and recommended literature

Materiaalit jaetaan opintojakson aikana kurssin verkko-opiskeluympäristössä. (not translated)

Teachers

Sanna Kukkasniemi, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Tutkintosäännön mukaiset uusintamahdollisuudet opintojakson päättymisen jälkeen. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 30.10.2022

Students workload

Digitaalisen liiketoiminnan perusteet; luennot ja harjoitukset, itsenäinen työskentely, ohjaukseen osallistuminen
Verkkokauppaharjoitukset; harjoituksien teko, itsenäinen työskentely, ohjattuihin harjoitustunteihin osallistuminen. (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022

Content scheduling

Opintojakson sisältö-kuvauksen mukaisesti. Esitellään tarkemmin opintojakson alussa. (not translated)
Groups
- DTNS21
Osioittain määriteltyjen pakollisten harjoitustehtävien suoritus hyväksytysti.
Harjoituksien suorittaminen (tehtävittäin määritellysti) yksilö- tai ryhmätyönä. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Tehtäväkohtaisesti opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Kuvattu tehtäväkohtaisesti. Kuvaukset saatavilla opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Kuvattu tehtäväkohtaisesti. Kuvaukset saatavilla opintojakson aikana. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Kuvattu tehtäväkohtaisesti. Kuvaukset saatavilla opintojakson aikana. (not translated)
Introduction to ICT Business Economics DT10015-3001 29.08.2022-02.11.2022 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- Ymmärrät liiketaloudellisen toiminnan perusteet ja yritystoimnan kansantaloudellisen merkityksen.
- Osaat käyttää liiketoiminnan keskeisiä käsitteitä.
- Tunnet, mitkä asiat vaikuttavat kannattavuuteen ja tuloksen muodostumiseen sekä miten ko. asioita hyötykäytetään yritystoiminnassa: kustannustehokkuus (exploitation) ja kasvu (exploration).
- Pystyt tulkitsemaan yrityksen talouden tilaa (kannattavuus, maksuvalmius,vakavaraisuus) kuvaavia keskeisiä tunnuslukuja.
- Osaat laatia ICT-yrityksen liiketoimintasuunnitelman ja arvioida sen toteuttamiskelpoisuutta ja taloudellista kannattavuutta.
- Ymmärrät ja osaat arvioida ICT:n merkitystä osana nykyaikaista liiketoimintaa.
- Ymmärrät liiketoimintaan liittyvän tiedon merkityksen organisaation toiminnassa.
- Pystyt käyttämään liiketoiminnan suunnitteluun ja liiketoimintatiedon hallintaan ja hyödyntämiseen liittyviä menetelmiä, työkaluja ja standardeja. (not translated)

Contents

- Yritystoiminnan kiertokulku: reaali- ja rahaprosessi
- Yritysmuodot ja liiketoiminta, liiketoimintasuunnitelman sisältö ja merkitys, liikeriskit
- Katetuotto- ja kannattavuus: erilaiset laskelmat, ja niiden tuottamien tunnuslukujen käyttäminen työtehtävissä
- Tilinpäätöksen tulkinta: kannattavuuden, maksuvalmiuden ja vakavaraisuuden seuranta
- ICT-yrittäjyys: kansainvälisessä ympäristössä toimivan yrityksen erityspiirteitä, liiketoiminta EU:n sisä- ja ulkomarkkinoilla
- ICT-alan yrityksen liiketoimintasuunnitelman toteuttaminen
- Liiketoimintatiedon hallinta: liiketoimintamallien kuvaaminen
- Liiketoimintatiedon merkitys organisaation toiminnassa
- Liiketoimintatiedon hallinta: periaatteet, menetelmät ja työkalut (esim. Business Model Canvas, Lean Canvas, PowerBI, PowerPivot, standardeja) (not translated)

Responsible person

Teppo Tarnanen

Teachers

Teppo Tarnanen

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 02.11.2022

Enrollment

01.04.2022 - 31.08.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to ICT Business Economics DT10015-3002 13.03.2023-19.05.2023 5 cr (TOP22_23, ...) +-
Learning objectives

- Ymmärrät liiketaloudellisen toiminnan perusteet ja yritystoimnan kansantaloudellisen merkityksen.
- Osaat käyttää liiketoiminnan keskeisiä käsitteitä.
- Tunnet, mitkä asiat vaikuttavat kannattavuuteen ja tuloksen muodostumiseen sekä miten ko. asioita hyötykäytetään yritystoiminnassa: kustannustehokkuus (exploitation) ja kasvu (exploration).
- Pystyt tulkitsemaan yrityksen talouden tilaa (kannattavuus, maksuvalmius,vakavaraisuus) kuvaavia keskeisiä tunnuslukuja.
- Osaat laatia ICT-yrityksen liiketoimintasuunnitelman ja arvioida sen toteuttamiskelpoisuutta ja taloudellista kannattavuutta.
- Ymmärrät ja osaat arvioida ICT:n merkitystä osana nykyaikaista liiketoimintaa.
- Ymmärrät liiketoimintaan liittyvän tiedon merkityksen organisaation toiminnassa.
- Pystyt käyttämään liiketoiminnan suunnitteluun ja liiketoimintatiedon hallintaan ja hyödyntämiseen liittyviä menetelmiä, työkaluja ja standardeja. (not translated)

Contents

- Yritystoiminnan kiertokulku: reaali- ja rahaprosessi
- Yritysmuodot ja liiketoiminta, liiketoimintasuunnitelman sisältö ja merkitys, liikeriskit
- Katetuotto- ja kannattavuus: erilaiset laskelmat, ja niiden tuottamien tunnuslukujen käyttäminen työtehtävissä
- Tilinpäätöksen tulkinta: kannattavuuden, maksuvalmiuden ja vakavaraisuuden seuranta
- ICT-yrittäjyys: kansainvälisessä ympäristössä toimivan yrityksen erityspiirteitä, liiketoiminta EU:n sisä- ja ulkomarkkinoilla
- ICT-alan yrityksen liiketoimintasuunnitelman toteuttaminen
- Liiketoimintatiedon hallinta: liiketoimintamallien kuvaaminen
- Liiketoimintatiedon merkitys organisaation toiminnassa
- Liiketoimintatiedon hallinta: periaatteet, menetelmät ja työkalut (esim. Business Model Canvas, Lean Canvas, PowerBI, PowerPivot, standardeja) (not translated)

Responsible person

Teppo Tarnanen

Teachers

Teppo Tarnanen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

13.03.2023 - 19.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 28.02.2023
Groups
- TOP22_23
- DTNS22
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 200

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to Information Security DT10011-3001 10.01.2023-02.03.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

The student understands the basics of data security, knows the used terminology in data security, can analyze security threats, understands how they can be prevented, and is able to assess the reliability and feasibility of different data security methods in various use cases.

Contents

The course covers, for example, the following topics: Introduction to data security, terminology in data security, cryptography, authentication, access control, database security, cloud security, malicious software, denial-of-service attacks, firewalls, intrusion detection and prevention systems, network security, wireless security, IoT device security, physical security, organization's security policy, and security related regulations and legislation.

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen, Jyri Kemppainen, Olli Hatakka, Anitta Kurki

Teaching language

Finnish

Timing

10.01.2023 - 02.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to Information Security LTD6043-3003 10.01.2023-02.03.2023 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

The student understands the basics of data security, knows the used terminology in data security, can analyze security threats, understands how they can be prevented, and is able to assess the reliability and feasibility of different data security methods in various use cases.

Contents

The course covers, for example, the following topics: Introduction to data security, terminology in data security, cryptography, authentication, access control, database security, cloud security, malicious software, denial-of-service attacks, firewalls, intrusion detection and prevention systems, network security, wireless security, IoT device security, physical security, organization's security policy, and security related regulations and legislation.

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen, Jyri Kemppainen, Anitta Kurki, Olli Hatakka

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

10.01.2023 - 02.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 30.11.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to Robotic Process Automation LTP7211-3009 16.09.2022-26.05.2023 2 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

Tiedät ohjelmistorobotin toimintaperiaatteen. Hahmotat ohjelmistorobotiikan hyödyt oman alasi näkökulmasta. Osaat kuvata prosesseja graafisesti jollakin notaatiolla. Tiedät millä periaatteilla ohelmistorobotiikan hyötyjä voidaan arvioida ja mitata sekä asiakkaan näkökulmasta että palvelun tuottajan näkökulmasta. (not translated)

Contents

Ohjelmistorobotin kehitys- ja moniajoympäristön toimintaperiaate.
UIPath-ohjelmistorobotti ja siihen liittyvät tietotekniset työkalut.
Palveluprosessin kuvaaminen ja viestiminen. Microsoft Visio kaaviotyökalut.
Ohjelmistorobotiikkaprojektin hyödyn arvioinnin periaatteita. (not translated)

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Teaching language

Finnish

Timing

16.09.2022 - 26.05.2023

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2023
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 50. : 50.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Lean Management LTD7025-LTA22M1 29.08.2022-31.12.2022 5 cr (LTDNS19) +-
Learning objectives

Student knows principles of Lean Six Sigma.
Student recognizes the potential to enhance workflows and processes in his/her own environment.
Student is able to execute an own Six Sigma project.
Student can solve problems with Lean Six Sigma methods and tools.
Student is able to use Minitab program in analysing measurement data.

Contents

Development in PDCA cycle, problem solving in DMAIC method.
Lean and Six Sigma principles, methods and tools.
Standard SFS13053.

Teaching methods and instruction

Viikoittaiset virtuaaliset oppitunnit, jotka tallennetaan. Läsnäolo on-line on suotavaa, mutta ei pakollista. (not translated)

Responsible person

Jyri Roihuvuo

Learning material and recommended literature

Kaikki oppimateriaali jaetaan Moodle-opppimisympäristössä. (not translated)

Teachers

Jari Uimonen, Jani Kangas, Jyri Roihuvuo

Working life connections

Kehittämisprojektin aiheeksi suositellaan valittavaksi todellinen työelämän kehittämiskohde. (not translated)

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 31.12.2022

Students workload

Oppitunnit 50 h, kehittämisprojekti 50 h, muut oppimistehtävät ja itsenäinen työskentely 35 h. (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- LTDNS19
Tärkeimpänä arviointikohteena on henkilökohtainen kehittämisprojekti, joka arvioidaan asteikolla 1-5. Sen lisäksi on suoritettava 5 verkkotenttiä ja 6 Minitab-tehtävää hyväksytysti. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 60

Further information for students

Kehittämisprojekti kannattaa käynnistää riittävän ajoissa ja edistää sitä opetuksen tahdissa, kussakin DMAIC-syklin vaiheessa. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

R&D proportion

2 cr

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Kehittämisprojektilla ei saavuteta hyötyä, tai hyödyllisyydestä ei ole tietoa.
Kehittämisprojektin valinnassa tai toteutuksessa ei ole lainkaan otettu huomioon asiakkaita.
Kehittäminen on tapahtunut kaoottisesti.
Juurisyytä ja ratkaisua ei ole löytynyt
Kehittämisprojektin eri vaiheissa ei ole käytetty Leanin ja Six Sigman menetelmiä. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Kehittämisprojektilla on ilmeisesti hyödyllisiä vaikutuksia.
Mittaukset tai arviot hyötyjen suuruudesta ovat epämääräisiä tai epäuskottavia.
”Asiakkaan ääni” on mukana, mutta peittynyt prosessin tai organisaation vaatimusten alle.
Kehittäminen on toteutettu DMAIC-menetelmällä.
Oletettu juurisyy ja ainakin yksi ratkaisu on löytynyt.
Menetelmiä on käytetty yksipuolisesti tai puutteellisesti.
Kehittämisprojektissa ei ole käytetty tilastollista analyysiä. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Kehittämisprojektilla on yhteys organisaation liiketoimintaan ja sen vaikutuksia on mitattu tai arvioitu.
”Asiakkaan ääni” on mukana projektin valinnassa ja toteutuksessa.
Kehittäminen on toteutettu DMAIC-menetelmällä.
On löydetty useita mahdollisia juurisyitä ja ratkaisuja.
Kehittämisprojektin eri vaiheissa on käytetty niihin sopivia Leanin ja Six Sigman menetelmiä. Menetelmiä on käytetty oikein.
Kehittämisprojektissa on käytetty tilastollista analyysiä esimerkiksi Minitab-ohjelmistolla. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Kehittämisprojektia valittaessa on arvioitu sen liiketoiminnallista hyötyä.
Projektille on asetettu selkeät tavoitteet.
Projektin tuloksellisuus on mitattu ja todennettu.
Kehittämisprojektin valinnassa ja toteutuksessa on otettu ensisijaisesti huomioon asiakkaan vaatimukset, odotukset ja toiveet.
Kehittäminen on toteutettu DMAIC-menetelmällä.
Sen eri vaiheissa on järjestelmällisesti etsitty ja löydetty juurisyitä ongelmiin ja parhaita ratkaisuja niihin.
Kehittämisprojektin eri vaiheissa on käytetty niihin sopivia Leanin ja Six Sigman menetelmiä.
Menetelmiä on käytetty oikein ja oivaltavasti.
Kehittämisprojektissa on hyödynnetty tilastollista analyysiä esimerkiksi Minitab-ohjelmistolla. (not translated)
Lean Six Sigma Yellow Belt Training LTP7118-3014 01.06.2023-31.07.2023 2 cr (KAKK23KE) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Further information for students

Opintojakso on YlempiAMK -tasoinen (not translated)

Teaching methods and instruction

Itsenäisesti suoritettava verkko-opintojakso. (not translated)

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen

Teaching language

Finnish

Timing

01.06.2023 - 31.07.2023

Enrollment

13.03.2023 - 14.05.2023
Groups
- KAKK23KE
Small groups
- Avoimen opiskelijat (: 60. : 60.)
- Tutkinto-opiskelijat (: 0. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Open UAS
Lean Six Sigma Yellow Belt Training LTP7118-3007 05.10.2022-02.12.2022 2 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Further information for students

Opintojakso on YlempiAMK -tasoinen (not translated)

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

05.10.2022 - 02.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Lean Six Sigma Yellow Belt Training LTP7118-3012 22.02.2023-28.04.2023 2 cr (TOP22_23) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Further information for students

Opintojakso on YlempiAMK -tasoinen (not translated)

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen

Teaching language

Finnish

Timing

22.02.2023 - 28.04.2023

Enrollment

01.10.2022 - 05.02.2023
Groups
- TOP22_23
Small groups
- Avoimen opiskelijat (: 40. : 40.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Open UAS
Mathematics for Software Deveopers LTD6051-3001 09.01.2023-12.03.2023 3 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Luentoja ja harjoituksia matematiikasta sekä teorian soveltamista ohjelmointiharjoituksissa.
Oppimistavoitteet:
• Ymmärrät perustrigonometriaa
• Osaat soveltavaa perustrigonometriaa ohjelmoinnissa
• Ymmärrät vektorin käsitteen ja laskutoimitukset
• Osaat toteuttaa vektorin ja vektorioperaatiot ohjelmallisesti
• Osaat muodostaa ohjelmia, joissa lasketaan vektoreilla
• Ymmärrät matriisin käsitteen ja laskutoimitukset
• Osaat toteuttaa matriisin ja matriisioperaatiot ohjelmallisesti
• Osaat muodostaa ohjelmia, joissa lasketaan matriiseilla
• Osaat muodostaa ohjelmia, joissa lasketaan matriiseilla ja vektoreilla
• Ymmärrät matriisien avulla tapahtuvat perusmuunnokset
• Osaat muodostaa ohjelmia, joissa sovelletaan matriisien avulla tapahtuvia perusmuunnoksia
• C++ -osaaminen on edellytys opintojakson suorittamiselle, sillä ohjelmat toteutetaan C++:lla (not translated)

Responsible person

Lisbeth Smolander

Learning material and recommended literature

Kaikki kurssilla tarvittava materiaali on kurssin Moodle-työtilassa. (not translated)

Teachers

Lisbeth Smolander, Anssi Gröhn

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Kurssilla on kaksi uusintamahdollisuutta, joihin ilmoittaudutaan Moodle-työtilassa. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Matematiikan teoria:
• Teoriatehtävät arvioidaan asteikolla 0-5.
• Myöhässä palautettuja tehtäviä ei hyväksytä

Ohjelmointitehtävät
• Itsenäisesti tehtäviä kotitehtäviä, pisteytys.
• Palautus viimeistään kurssin päättymispäivään mennessä
Palautekyselyt
• Opintojakson kaikkiin palautekyselyihin on vastatattava hyväksyttyyn arvosanaan

Kurssiarvosana:
• Kunkin pisteytyksessä huomioitavan osion teoria- ja ohjelmointiosuus oltava suoritettuna hyväksytysti (vähintään arvosanalla 1)
• Matematiikan teoria 50%, ohjelmointitehtävät 50%:

35% = 1
47.75% = 2
60.5% = 3
73.25% = 4
86 % = 5 (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Mobile Application Development DT10066-3001 13.03.2023-28.05.2023 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

- You understand the differences between native, hybrid and web applications
- You have knowledge and skills to design and implement mobile applications

Starting level and linkage with other courses

You have completed the courses:
- Back-End Development
- Front-End Development

Contents

Mobile application architectures,
Differences between web, native mobile applications and hybrid mobile applications,
Native application development,
Hybrid application development

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

13.03.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 26.02.2023
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Modern Software Engineering DD10003-3002 01.01.2023-18.05.2023 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

- You know how to apply Agile software methodology and DevOps in software projects.
- You have knowledge and skills to succeed on cloud-based software development as a team member in various roles

Starting level and linkage with other courses

You master web programming with HTML5/CSS and JavaScript, or
You have completed the courses:
- Web Programming Essentials
- Back-End Development (it is possible to take this course in the same period, too)

Contents

- Basic concepts
- Agile software development and DevOps
- Modern project management tools
- Software design and development in cloud environment

Responsible person

Petri Laitinen

Teachers

Petri Laitinen, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

01.01.2023 - 18.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 18.12.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Object-Oriented Programming DT10005-3001 29.08.2022-31.12.2022 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

This course deepens the subjects of previous programming courses and introduces to programming with Java programming language. After the course students can use object-oriented programming techniques and concepts and also library classes.

Contents

- object-oriented paradigm and modelling
- classes and instances
- data encapsulation
- static and dynamic attributes and methods
- accessors and mutators
- inheritance
- polymorphism
- abstract classes
- interfaces
- aggregation and composition
- threads
- exceptions

Responsible person

Eero Mönkkönen

Teachers

Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Practical Training LTD6401-3001 29.08.2022-31.12.2022 30 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

The purpose of the traineeship is to gain practical experience in the professional tasks of information technology and to internalise the practices, rights and obligations of working life. The aim is also to create the opportunity to do the thesis as an assignment to an internship.

The student completes the traineeship in a guided manner from both the educational institution and the employer. This ensures that the student becomes acquainted with the working environment of the future professional field. The training consists initially of joint coaching and later reporting during the training. At the end of the internship, the student prepares a final report on the traineeship, which also includes an assessment of the traineeship by the employer and the student.

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 31.12.2022

Students workload

The traineeship lasts 20 working weeks or 800 hours.

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2023

Content scheduling

The supervised traineeship is carried out outside the educational institution in the third autumn of the student years. The student acquires an internship himself/herself.
Groups
- LTDNS20
Completing and reporting the traineeship successfully.

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

0 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 30 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Principles of Knowledge Management DT10079-3001 13.03.2023-31.07.2023 2 cr (KAKK23, ...) +-
Learning objectives

- Ymmärrät, miten tiedolla johtaminen liittyy organisaation strategiaan ja tavoitteiden saavuttamiseen.
- Tunnet tietojohtamisen keskeiset käsitteet ja mallit, joiden avulla voidaan kuvata ja ymmärtää tiedon eri muotoja.
- Osaat arvioida, kuinka suuresta määrästä dataa luodaan organisaatiolle lisäarvoa tuottavaa tietoa.
- Osaat tulkita tietoja.
- Osaat kommunikoida analyysitietoja ja -tuloksia (not translated)

Contents

Onko organisaatiossasi pohdittu tietojohtamisen hyödyntämistä, mutta alkuun pääseminen on hankalaa? Tai onko organisaatiossasi jo olemassa tietojohtamisen järjestelmä, jonka toimintaa pitäisi tehostaa ja parantaa? Mitä oikeastaan tietojohtaminen on ja minkälaisilla askelilla sitä voisi lähteä rakentamaan omaan organisaatioon?

Tiedolla johtamisen perusteet kurssilla poraudumme tiedolla johtamisen eri osa-alueisiin ja opiskelijoille muodostuu kokonaiskuva sen mahdollisuuksista, hyödyistä sekä myös onnistumisen avaimista. Kurssilla tietojohtamista lähestytään organisaatioiden käytännön toiminnan kautta ja eritellään erilaisten organisaatioiden erilaisia tarpeita datan ja tiedon hyödyntämisessä. Luodaan myös katsaus siihen, minkälaisia teknologioita eri tarpeet vaativat.
Kurssilla voit luoda omalle organisaatiollesi tietojohtamisen suunnitelman, joka voi keskittyä tietojohtamisen aloittamisen askel askeleelta näkökulmaan tai tietojohtamisen toimivuuden kehittämisen yksityiskohtiin. (not translated)

Teaching methods and instruction

Kurssi suoritetaan kirjoittamalla essee vapaavalintaisesti tiedolla johtamisen aihepiiriin kuuluvasta teemasta. (not translated)

Responsible person

Tiina Soininen

Learning material and recommended literature

Oppimateriaalina kurssilla ovat nauhoitetut luennot, kirjallisuus ja muu audiovisuaalinen materiaali.

Kirjallisuutena hyödynnetään Rick Sherman (2014): Business Intelligence Guidebook - From Data integration to Analytics. Morgan Kaufmann. Kirjan löydän Karelian kirjaston e-kirjakokoelmasta O'Reillys Higher Education. (not translated)

Teachers

Tiina Soininen

Working life connections

- (not translated)

Exam dates and re-exam possibilities

Ei tenttejä. (not translated)

Teaching language

Finnish

Internationality

- (not translated)

Timing

13.03.2023 - 31.07.2023

Students workload

Luennot 16 tuntia.
Kirjallisuus ja muu materiaali 8 tuntia.
Esseen kirjoittaminen 30 tuntia. (not translated)

Enrollment

14.02.2023 - 28.05.2023
Groups
- KAKK23
- KAKK23KE
- TOP22_23
Alternative learning methods

- (not translated)
Small groups
- Avoimen opiskelijat (: 30. : 30.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

0 - 200

Further information for students

Tiedolla johtamisen opintojaksoon voi suorittaa jatkokurssina BI järjestelmän tekemisen perusteet (3 op). Tämä jatkokurssi on tulossa syksyn 2023 Karelian avoimen amk:n opintotarjontaan. Jatkokurssi on verkkototeutus ja sen voi suorittaa ajasta ja paikasta riippumattomasti. Molemmat näistä kursseista voi suorittaa myös itsenäisinä. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Open UAS

Assessment criteria

Failed

Essee ei täytä sille annettuja pohjakriteereitä. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Esseessä käsitellään aihepiiriä kriteerien mukaisesti, mutta suppeasti. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Esseessä käsitellään aihepiiriä kriteerien mukaisesti ja kattavasti huomioiden asian lisäulottuvuuksia. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Esseessä käsitellään aihepiiriä kriteerien mukaisesti, kattavasti, huomioiden asian lisäulottuvuuksia sekä essee osoittaa kirjoittajan omaa pohdintaa tiedolla johtamisen aihepiirin soveltamisesta käytäntöön. (not translated)
Professional English LTD6024-3004 09.01.2023-28.05.2023 3 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

Having completed this course
- you have such oral and written language skills that you are able to work in international contexts of the ICT field
- you can write a competitive application and can attend a job interview in English
- you are able to give a professional presentation
- you know the prerequisites for successful online communication, team work and interaction
- you know the principles of academic writing and know how to write a research abstract

Contents

Texts and assignments related to the ICT field.
Vocabulary related to topical news and trends in the ICT field.
Oral and written communication (meetings and negotiations, business correspondence, reporting/documentation, application,.
General working life competences, simulation of a job interview.
Writing an abstract.

The course implementation is in the Common European Reference Framework level B2/C1.

Teaching methods and instruction

- weekly online meetings, which require a microphone and camera to practice online interaction.
- The course implementation is in the Common European Reference Framework level B2/C1.

Responsible person

Kaija Sankila

Learning material and recommended literature

Moodle materials and internet resources.

Teachers

Kaija Sankila

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

no exams, course assignments in Moodle.

Teaching language

English

Timing

09.01.2023 - 28.05.2023

Students workload

Online classes 30h, guided self study (Moodle tasks/assignments) and independent study 40h.

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Alternative learning methods

RPL-process to be agreed upon with the course teacher.
Contact kaija.sankila@karelia.fi

- active participation in classes and continuous show of appropriate communication skills
- Moodle tasks/assignments
- life skills https://www.thebalancemoney.com/life-skills-list-and-examples-4147222

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)
Programming Essentials in Python DT10073-3001 19.09.2022-21.12.2022 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

You are able to coding tasks related to the basics of programming in Python language
You understand the fundamental notions and techniques used in object-oriented programming

Starting level and linkage with other courses

You know basics of computer programming, or
You have completed Computational Thinking Essentials Course

Contents

Programming concepts and techniques,
object-oriented approach.

Responsible person

Radu Mariescu-Istodor

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Petri Laitinen, Joni Ranta

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

19.09.2022 - 21.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 28.08.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Programming in Web LTD7003-3002 01.09.2022-16.12.2022 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

Student
- is able to implement browser-based interfaces in HTML and CSS languages.
- can use user interface libraries.
- is able to implement functionalities in the client end of browser-based applications (Javascript, DOM).
- is able to implement a multi-layered web application utilizing a database (data, server, UI / UX).
- can apply JavaScript programming language.
- can make a JavaScript request from the browser software (client) to the server.
- knows the most common data transfer and storage formats (JSON, XML, REST) and is able to use them in data transfer.
- can implement server applications with some programming tools.
- can implement a web application that use services of several server api apps.

Starting level and linkage with other courses

Programming I, Programming II, Programming III.

Contents

HTML5 and CSS
JavaScript basics
Use of CSS- and JavaScript libraries
Use of Server-api

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

01.09.2022 - 16.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
RPA Business Case LTP7213-3004 29.08.2022-31.05.2023 10 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

Osaat soveltaa ohjelmistorobotiikan menetelmiä ja välineitä valitsemasi palveluprosessin automatisoinnissa. Osaat arvioida toteuttamasi automatisointiratkaisun toimivuutta sekä sen hyötyjä asiakkaan ja palveluntuottajan kannalta. (not translated)

Starting level and linkage with other courses

LTP7011 Ohjelmistorobotiikan perusteet ja LTP7012 Ohjelmistorobotiikka tai muut vastaavat tiedot. (not translated)

Contents

Prosessin nykytilanteen mallintaminen ja kustannusten arviointi.
Automatisointiratkaisun konseptointi, toteutus ja testaus.
Automatisoinnin hyötyjen ja ROI:n arviointi. (not translated)

Teaching methods and instruction

Prosessin nykytilanteen mallintaminen ja kustannusten arviointi.
Automatisointiratkaisun konseptointi, toteutus ja testaus.
Automatisoinnin hyötyjen ja ROI:n arviointi.

Osaat soveltaa ohjelmistorobotiikan menetelmiä ja välineitä valitsemasi palveluprosessin automatisoinnissa. Osaat arvioida toteuttamasi automatisointiratkaisun toimivuutta sekä sen hyötyjä asiakkaan ja palveluntuottajan kannalta. (not translated)

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 31.05.2023

Students workload

Projektin laajuus on 5-10op mikä todennetaan tuntikirjanpidolla. 1op = 27h projektissa tehtyä työtä. (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 12.03.2023
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
Alternative learning methods

Projektikurssi (not translated)
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Opintojakso arvioidaan palautetun raportin perusteella. Raportin liittenä on tuntikirjanpito.

Arvioinnissa painotetaan opintojaksolla esitettyjä määrityksiä. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Further information for students

Esitietovaatimuksena LTP7011 Ohjelmistorobotiikan perusteet ja LTP7012 Ohjelmistorobotiikka tai muut vastaavat tiedot. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

10 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 10 cr
Unit

Complementary Studies
Reporting and Written Communication DT10007-3001 05.09.2022-25.11.2022 2 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

After completing the study unit, you are able to write coherent texts with an appropriate content and grammatically correct language. You can apply thesis instructions to your own texts. You are able to search for the information you need and evaluate the reliability of sources. You can also assess your own communication skills.

Contents

The study unit includes:
- principles of university level writing
- document standard and reporting according to thesis instructions
- summarising, citations, and references
- information retrieval and source criticism
- language planning.

Teaching methods and instruction

Opintojakson suoritettuasi osaat kirjoittaa muodoltaan, sisällöltään ja kieliasultaan tarkoituksenmukaisia opinnoissa tarvittavia tekstejä. Osaat käyttää opinnäytetyön ohjetta omissa teksteissäsi. Osaat hakea tarvitsemaasi tietoa ja arvioida lähteiden luotettavuutta. Osaat myös arvioida omaa viestintäosaamistasi.

Sisältö:
- korkeakoulutasoisen kirjoittamisen periaatteet
- asiakirjastandardi ja opinnäytetyön ohjeen mukainen raportointi
- referointi ja viittaustekniikka
- tiedonhankinta ja lähdekritiikki
- kielenhuoltoa.

Opintojaksolla laaditaan ryhmätyönä raportti Karelian raportointiohjeiden mukaisesti. Opintojaksoon kuuluu myös suullinen esitelmä ryhmissä. Opintojaksoon sisältyy kirjaston tiedonhaun asiantuntijan ohjaustunti. (not translated)

Responsible person

Kaisa Peuhkurinen

Teachers

Kaisa Peuhkurinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

05.09.2022 - 25.11.2022

Students workload

luennot ja harjoitukset 22 tuntia
itsenäinen työskentely ja ryhmätyöskentely tuntien ulkopuolella 32 tuntia (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.09.2022
Groups
- DTNS22
Arviointi perustuu aktiiviseen työskentelyyn ryhmässä koko opintojakson ajan. Lisäksi arvioinnin perusteena on raportti, kielenhuollon testi ja osallistuminen ryhmän suulliseen esitelmään. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

Approved/Rejected
Credits
- 2 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)

Assessment criteria

Assessment criteria, approved/failed

Hyväksytty:
Olet osallistunut ryhmäsi työskentelyyn koko opintojakson ajan.
Raportti on laadittu raportointiohjeen mukaisesti ja se täyttää muut hyväksymiskriteerit. Tarkempi kriteeristö esitetään opintojaksolla.
Olet valmistellut ja toteuttanut suullisen esityksen ryhmäsi kanssa.
Olet suorittanut kielenhuollon testin hyväksytysti. (not translated)
Research and Development Methods LTD6047-3001 13.03.2023-28.05.2023 3 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Jyri Roihuvuo

Teachers

Anssi Gröhn, Jyri Roihuvuo

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

13.03.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Robotic Process Automation LTP7212-3005 13.03.2023-31.05.2023 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

Osaat suunnitella palveluprosessin automatisointia ohjelmistorobotiikan menetelmin. Opit tekemään yksinkertaisia prosessin osien automatisointeja UiPath-ohjelmistolla. Osaat testata ohjelmistorobotin toimintaa ja arvioida sen reduktioastetta. Opit hahmottamaan kehitys- ja muutosprosessin erilaisia vaiheita ohjelmistoautomaation käyttöönotossa. (not translated)

Starting level and linkage with other courses

Suositeltava opintojakso LTP7211 Ohjelmistorobotiikan perusteet (not translated)

Contents

Automatisoinnin hyötyjen arviointi, ohjelmistorobotin toimintaperiaate, ohjelmistorobotin ohjelmoinnin perusteet, UiPath-ohjelmointiympäristö, ohjelmistorobotin toiminnan testaus. (not translated)

Teaching methods and instruction

Opintojakso koostuu kahdeksan viikon jaksoista, joissa viikon aiheita voi olla useampia. Kurssimateriaali koostuu UiPath Academy -verkkomateriaalista, artikkeleista sekä keskusteluista ja videomateriaalista. Lisäksi kuhunkin teemaan liittyy opettajan tekemä videoitu opetusmateriaali itsenäiseen opiskeluun.
Jokaiseen teemaan liittyy yhdestä kahteen viikkotehtävää, jotka tulee olla palautettuna seuraavan viikon tapaamiseen mennessä.
Tapaamiset ovat keskiviikko-iltaisin ja ne ovat vapaaehtoisia. Niissä keskustellaan menneen viikon teemoista ja opettaja tuo yleensä kaksi pientä, teemaa soveltavaa tehtävää, joiden ratkaisut käydään läpi yhdessä. Malli pohjautuu käänteiseen oppimiseen, jossa opiskelija ottaa viikon teemat itsenäisesti haltuun ennen viikon soveltavia tehtäviä.
Opintojakso arvioidaan suuremman loppuharjoitustyön perusteella, jossa sovelletaan laajalti opintojaksolla käytettyjä menetelmiä.
Opintojakso on suoritettavissa täysin itsenäisesti. (not translated)

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Teaching language

Finnish

Timing

13.03.2023 - 31.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 27.02.2023
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 50. : 50.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Open UAS
Robotic Process Automation LTP7212-3004 24.10.2022-31.12.2022 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

Osaat suunnitella palveluprosessin automatisointia ohjelmistorobotiikan menetelmin. Opit tekemään yksinkertaisia prosessin osien automatisointeja UiPath-ohjelmistolla. Osaat testata ohjelmistorobotin toimintaa ja arvioida sen reduktioastetta. Opit hahmottamaan kehitys- ja muutosprosessin erilaisia vaiheita ohjelmistoautomaation käyttöönotossa. (not translated)

Starting level and linkage with other courses

Suositeltava opintojakso LTP7211 Ohjelmistorobotiikan perusteet (not translated)

Contents

Automatisoinnin hyötyjen arviointi, ohjelmistorobotin toimintaperiaate, ohjelmistorobotin ohjelmoinnin perusteet, UiPath-ohjelmointiympäristö, ohjelmistorobotin toiminnan testaus. (not translated)

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 31.12.2022

Enrollment

01.04.2022 - 17.10.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 150

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Smart Cities Blended Intensive Programme DT10077-3001 12.02.2023-26.02.2023 3 cr (TOP22_23) +-
Teaching methods and instruction

After having succesfully finished the course, you should be able to
Describe different approaches to smart city designs based on information provided in the case study materials
Co-operate in smart cities related project in international settings using multidisciplinary tools and technologies
Communicate and discuss the feasibility and business model issues regarding different design solutions
Method: Problem-based learning based on an assignment provided by the stakeholders.

Responsible person

Petri Laitinen

Learning material and recommended literature

https://moodle.karelia.fi/course/view.php?id=8086

Teachers

Petri Laitinen

Teaching language

English

Timing

12.02.2023 - 26.02.2023

Enrollment

01.01.2023 - 10.02.2023
Groups
- TOP22_23
Feasibility of the product
Execution of the product
Innovation
Security concept
Data protection impact assessment
Presentation skills
Overall presentation

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Assessment criteria

Assessment criteria - grade 3

The product can be easily implemented.
The demo-version of the product is well-executed.
The ideas behind the product are innovative and can give new impulses.
There is a well-executed security concept which gives a good impression of all important possible security risks.
There is a well-executed data protection impact assessment which gives a good impression of all possible data protection risks.
The execution of the powerpoint (or similar) is convincing. The students show good presentation and know how to use body language and intonation (etc.). Their language skills are good.
The overall presentation is very compelling. The company is likely to consider the ideas.
Social Media Marketing Campaign DT10076-3002 24.10.2022-27.11.2022 1 cr (KAKS22) +-
Contents

Minkälaisia vaiheita markkinointikampanjan toteuttamiseen kuuluu?
Miten sosiaalista mediaa hyödynnetään markkinointikampanjassa?
Miten markkinointiviestinnän sisältöjä suunnitellaan markkinointikampanjan tueksi?

Opiskelija laatii kurssin aikana sellaisen markkinointikampanjan, joka olisi mahdollista toteuttaa käytännössä. Kampanjassa huomioidaan tehtävät, roolitus, aikataulut ja edistymisen seuranta. (not translated)

Further information for students

Aikaisempi osaaminen Opiskelun edellytyksenä on, että hallitset yleisimpien sosiaalisten median kanavien perusteet ja markkinoinnin peruskäsitteet. Tähän liittyen suositellaan avoimen amk:n opintoja Instagram – käyttöönotto ja julkaiseminen 1 op sekä Youtube – käyttöönotto ja julkaiseminen 1 op opintojaksojen suorittamista. (not translated)

Teaching methods and instruction

Minkälaisia vaiheita markkinointikampanjan toteuttamiseen kuuluu?
Miten sosiaalista mediaa hyödynnetään markkinointikampanjassa?
Miten markkinointiviestinnän sisältöjä suunnitellaan markkinointikampanjan tueksi?

Opinnot toteutetaan kokonaan verkko-opintoina, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti oman aikataulunsa mukaan. Opinnot sisältävät itsenäistä materiaaliin perehtymistä verkko-oppimisympäristössä ja itsenäistä tehtävien tekemistä.

Opiskelija laatii kurssin aikana sellaisen markkinointikampanjan, joka olisi mahdollista toteuttaa käytännössä. Kampanjassa huomioidaan tehtävät, roolitus, aikataulut ja edistymisen seuranta. (not translated)

Responsible person

Risto Salminen

Teachers

Risto Salminen

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2022 - 27.11.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- KAKS22
Mode of delivery

Distance learning

Seats

15 - 50

Further information for students

Aikaisempi osaaminen Opiskelun edellytyksenä on, että hallitset yleisimpien sosiaalisten median kanavien perusteet ja markkinoinnin peruskäsitteet. Tähän liittyen suositellaan avoimen amk:n opintoja Instagram – käyttöönotto ja julkaiseminen 1 op sekä Youtube – käyttöönotto ja julkaiseminen 1 op opintojaksojen suorittamista. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

1 cr

Evaluation scale

Approved/Rejected
Credits
- 1 cr
Sociala kontakter (Swedish course) LTD6021-3002 29.08.2022-30.11.2022 3 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

You
- are capable of speaking Swedish in everyday and working life situations
- can tell about your education and your job
- can write your CV, emails and other working life messages in Swedish in an appropriate style and are able to communicate in oral working life situations in Swedish
- are aware of cultural differences between Finland and Sweden
- know your own learning style and you can use different learning strategies
- can use language programs, dictionaries and other sources in Swedish studies
- are able to read professional texts in Swedish using dictionaries

Contents

Learning strategies, information acquisition, telling about yourself, your education and your job, small talk, customer service, telephone situations, emails business culture in Sweden.

Teaching methods and instruction

Learning outcomes – you

- are capable of speaking Swedish in everyday and working life situations
- can tell about your education and your job
- can write an application and CV and attend a job interview in Swedish
- can write, emails and other working life documents in Swedish in an appropriate style and are able to communicate in oral working life situations in Swedish -
are aware of cultural differences between Finland and Sweden
- know your own learning style and you can use different learning strategies
- can use language programs, dictionaries and other sources in Swedish studies
- are capable of reading professional texts in Swedish using dictionaries. -

Responsible person

Merja Öhman

Learning material and recommended literature

Tolkki, j. Öhman, M. Perspektiv Svenska för högskolestudenter. SanomaPro. 2016. Helsinki. ISBN 978-952-63-4187-3 (not translated)

Teachers

Merja Öhman

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Kirjallisen ja suullisen tentin ajankohdat löytyvät Moodleroomsissa olevasta aikataulusta. Kirjallisen tentin uusinta Exam-tenttiakvaariossa. Sekä kirjallista että suullista tenttiä voi uusia kaksi kertaa. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 30.11.2022

Students workload

Lähiopetus 24 h
Ryhmätyö 14 h
Oppimistehtävät 30 h
Itsenäinen tiedonhankinta 12 h
Arviointi ja palaute 1 h (not translated)

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022

Content scheduling

Sisällön jaksotus löytyy opintojakson Moodleroomsissa olevasta aikataulusta. (not translated)
Groups
- DTNS21
Alternative learning methods

Opintojakson voi suorittaa myös itsenäisinä verkko-opintoina oman aikataulun mukaisesti, mutta mielellään syyslukukaudella 2022. Opintojaksoon sisältyvästä suullisesta esityksestä, ja suullisesta kokeesta sovitaan opettajan kanssa. Kirjallinen koe suoritetaan lähimmässä Exam-tenttiakvaariossa. (not translated)

Ruotsinaitotasokuvaukset ja osaamiskuvaukset ammattikorkeaukouluille, kirjalliset oppimistehtävät ja kirjallinen koe 50%, suulliset oppimistehtävät ja suullinen koe 50.%. Itsearviointi ja vertaisarviointi. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 100

Further information for students

Opiskelijalla tulee olla taitotaso B1 opintojaksolle tullessaan. Mikäli opiskelijan taitotaso on tätä alempi,on suositeltavaa, että opiskelija suorittaa ruotsin kielen kertaavat opinnot ennen Sociala kontakter i arbetslivet opintojaksoa, esim. suorittamalla Svensk klinik Rautalankaruotsia itseäisesti opiskeltavan ruotsin kertausopintojakson.

Mikäli opiskelija valitsee itsenäisen verkkototeutuksen, hänellä tulee olla hyvät kielelliset valmiudet, ajanhallintataidot ja itsensä johtamisen taitoa (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Hylätty Suoritus ei ole tehtävänannon mukainen ja/tai ei yllä tasolle 1. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

1 Opiskelija pystyy pääosin ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti yksinkertaisissa ja rutiininomaisissa työtehtävissä ja muissa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää keskeiset sisällöt tuttuja aiheita käsittelevästä selkeästä puheesta ja tekstistä. Hän hallitsee riittävästi kielen perusrakenteita ja sanastoa, jotta viesti välittyy. Opiskelijan ääntämisensä taso riittää viestin pääsisällön välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
2 Opiskelija pystyy ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti tutuissa ja tavanomaisissa työtehtävissä ja tilanteissa, vaikka viestintä on paikoin hidasta ja epäyhtenäistä. Opiskelija ymmärtää selkeää puhetta ja tekstiä, joka koskee tuttuja aiheita. Hän hallitsee kielen perusrakenteet. Opiskelijan sanavarasto riittää selviytymiseen jokapäiväiseen elämään liittyvissä tilanteissa ja kohtalaisesti oman alan perustilanteissa. Hänen ääntämisen taso riittää viestin välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
ritus ei ole tehtävänannon mukainen ja/tai ei yllä tasolle 1. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

3 Opiskelija selviää hyvin suullisesti ja kirjallisesti työtehtävissä sekä muissa jokapäiväisissä tilanteissa. Opiskelija pystyy kirjoittamaan sisällöllisesti yhtenäisen kokonaisuuden. Hän ymmärtää normaalitempoista puhetta, mutta harvinaisemmat aiheet ja ei-yleiskielinen puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää jo oman alansa vaativiakin tekstejä, vaikka yksityiskohtia voi jäädä epäselviksi. Hän osaa käyttää rakenteita monipuolisesti eivätkä virheet estä viestin välittymistä. Opiskelijan sanavarasto riittää viestimään keskeiset asiat vaativammissakin tehtävissä ja tilanteissa. Hän ääntää ymmärrettävästi.Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
4 Opiskelija osaa viestiä sujuvasti eri kielenkäyttötilanteissa tuottaen selkeää ja sujuvaa kieltä asianmukaisella tyylillä. Hän ymmärtää ja tuottaa vaikeuksitta työelämässä tarvittavaa tekstiä ja puhetta, vaikka yleiskielestä poikkeavat ilmaisut aiheuttavat jonkin verran vaikeuksia. Opiskelija hallitsee hyvin kielen käytön, mutta satunnaisia ongelmia voi silti esiintyä. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

5 Opiskelija osaa viestiä erittäin sujuvasti ja aktiivisesti osallistuen sekä oppimaansa monipuolisesti soveltaen vaativissa työelämän kielenkäyttötilanteissa sopivaa tyyliä käyttäen. Hän ymmärtää vaikeuksitta erilaisia kielenkäyttäjiä, vaikka hienot vivahteet ja merkittävästi yleiskielestä poikkeava puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää ja tuottaa sisällöllisesti vaativaa puhetta ja tekstiä. Hänen kielen käytössään ei ole juurikaan puutteita. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)
Software Architecture Design LTP7200-3003 01.01.2023-12.03.2023 5 cr (KAKK23, ...) +-
Learning objectives

Having completed the course you:
- know essential architecture work domains
- know essential standards and frameworks
- are able to identify stakeholders involved in the architecture work
- know essential viewpoints to architecture work
- are able to apply essential architecture styles
- know essential component connection techologies
- are able to use ArchiMate notation in communication
- are able to model, communicate and document information system architecture current state and future state for a limited business case

Contents

Architecture standards and frameworks
Component connections
Architecture styles
ArchiMate language
BPMN language
Archi tool
Project work

Teaching methods and instruction

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija laajan ja monitahoisen aiheen perusteisiin. Tarkastelun painopiste on seuraavissa asioissa:
- arkkitehtuurin mallintaminen
- sovellusten väliset liitosmekanismit: ohjelmointirajapinnat, web-apit, tiedon esittäminen
- keskeisiä arkkitehtuurimalleja (monikerrosrakenne, palvelukeskeinen rakenne, mikropalveluarkkitehtuuri, tapahtumapohjainen arkkitehtuuri)
- arkkitehtuurityön prosessimalli
- katsaus arkkitehtuurityöhön liittyviin standardeihin ja kehikoihin
- pienimuotoinen kehittämistehtävä (not translated)

Responsible person

Petri Laitinen

Learning material and recommended literature

Humberto Cervantes and Rick Kazman: Designing Software Architectures: A Practical Approach. Addison-Wesley Professional, May 2016

Doom, C.: Introduction to Business Information Management. ASP, 2020.

Richards, M., Ford, H.: Fundamentals of Software Architecture. O'Reilly,
2020.

ArchiMate®. http://pubs.opengroup.org/architecture/archimate3-doc/ (not translated)

Teachers

Petri Laitinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

01.01.2023 - 12.03.2023

Enrollment

01.09.2022 - 18.12.2022
Groups
- KAKK23
- ITYS22
- TOP22_23
- ITYS21
- KADS22SO
Small groups
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (: 20. : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (: 10. : 0.)
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Software Architecture Patterns LTD7011-3002 29.08.2022-21.10.2022 3 cr (TOP22_23, ...) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Teaching methods and instruction

Opintojakson tavoitteet

Opiskelija tuntee arkkitehtuurityön tarkoituksen ja keskeiset tehtävät.
Opiskelija tuntee nykyaikaiset sovellusarkkitehtuurimallit.
Opiskelija tuntee keskeiset sovellusten väliset liitosmekanismit ja niissä sovelletut tiedon esittämisen tavat.
Opiskelija tuntee keskeiset sovellusarkkitehtuureihin liittyvät standardit ja kehikot.
Opiskelija osaa soveltaa joitakin suunnittelumalleja ohjelmointityössä.
Opiskelija osaa tulkita arkkitehtuurimalleja ja mallintaa sovellusarkkitehtuurin Archimate® -kielellä tai UML-kielellä.
Opiskelija osaa kuvata omaan toimintaympäristöön liittyvän sovellusarkkitehtuurin.
Opiskelija osaa toteuttaa toimintaympäristöön liittyvän arkkitehtuurin kehittämistehtävän.

Sisältö
Unreal Engine -ympäristön sovellusarkkitehtuuri
Ohjelmointirajapintojen suunnittelusta: REST-arkkitehtuurityyli
Palvelukeskeinen arkkitehtuuri (Service-Oriented Architecture, SOA)
Tapahtumapohjainen arkkitehtuuri (EDA) ja hajautetun järjestelmän viestintämekanismit
Arkkitehtuurien mallintaminen: Archimate tai UML
Katsaus arkkitehtuuriin liittyviin standardeihin ja kehikoihin
Suunnittelumalleja (not translated)

Responsible person

Petri Laitinen

Learning material and recommended literature

Doom, Claude: Business Information Management, 2013.
Babar A., Brown A.W, Koskimies K., Mistrik I.: Agile Software Architecture: Aligning Agile Processes and Software Architectures. Elsevier Science & Technology, 2013.
Richards, M., Ford, H.: Fundamentals of Software Architecture. O'Reilly, 2020. (Saatavana opiskelijan kirjastopalveluista Safari O'Reillyn osiosta.)
Freeman E., Robson E.: Head First Design Patterns. O'Reilly. (Saatavana opiskelijan kirjastopalveluista Safari O'Reillyn osiosta.) (not translated)

Teachers

Petri Laitinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2022 - 21.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 30.04.2022
Groups
- TOP22_23
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 70

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Software Engineering 1 DT10012-3001 16.03.2023-28.05.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

After completing the course, student
- understands the importance of documentation in software projects
- is able to produce a project card
- is able to keep record of your use of time in a software project
- is able to produce a final report of a software project, and is able to arrange a quality inspection session
- is familiar with meeting practices in a project
- is able to keep minutes in a project meeting or an inspection
- is able to arrange project meetings or inspections
- knows ways of defining and describing user requirements

Contents

Theory (2 ECTS) and project work (3 ECTS).

- Requirements engineering
- Life cycle models in software engineering
- Managing software projects
- Introduction to concepts and problems in software engineering
- Documentation
- In the project: project card – estimated project schedule, tracking the project schedule – keeping track of own time use, implementation, final report, inspections and meeting practices, architectural design will be given

Responsible person

Eero Mönkkönen

Teachers

Jari Uimonen, Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Teaching language

Finnish

Timing

16.03.2023 - 28.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Software Engineering II LTD6044-3002 11.01.2023-26.04.2023 10 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

After completing the course, student
- is able to apply a formal production method in a software project
- recognizes vital operations in version management
- is familiar with the focal tools of project management software (tasks, scheduling, resourcing, follow-up)
- is able to devise a feasibility study
- is able to make a risk management plan and control risks in a software project
- is able to apply UML in requirements engineering and technical design
- is able to plan and implement process metrics (dashboards, key performance indicators) and is able to control changing requirements
- is familiar with test-driven development
- realizes the importance of testing in software quality assurance
- is able to apply focal testing methods in different phases of a software production process
- is able to make a test plan and put it into practice
- understands the role of architecture in software engineering
- is able to model architectures
- is familiar with software architecture models

Starting level and linkage with other courses

Software Engineering I

Contents

UML
Version management
Project Management software
Testing
Iterative (agile) methods
Project monitoring and control – measuring software process
Architectural design
Analysis
Project: external customer/own subject of the project group

Responsible person

Eero Mönkkönen

Teachers

Jari Uimonen, Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

11.01.2023 - 26.04.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 10 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Svenska för IT-branchen (Swedish course) LTD6046-3002 09.01.2023-31.03.2023 2 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

You are able to operate in your field in Swedish in the Nordic countries. You understand the importance of language skills as a part of your professional skills. You are able to communicate in oral and written working life communication situations in Swedish. You improve your skills in professional vocabulary, understand professional texts in your field, and are able to write written reports and give oral presetations in Swedish.

Contents

- working life communications situations
- telling about work and work experience
- company and project presentation
- professional vocabulary
- meetings
- trade fair

Teaching methods and instruction

The student is able to operate in his field in Swedish in the Nordic countries. He understands the importance of language skills as a part of his professional skills. He is able to communicate in oral and written working life communication situations in Swedish. He improves his skills in professional vocabulary, understands professional texts in his field and is able to write written documents and give oral presentations in Swedish.
Contact lessons/videos, written and oral exercises, oral presentation, pair work, teamwork.

Responsible person

Merja Öhman

Learning material and recommended literature

Tolkki,J. Öhman, M. Perspektiv, Svenska för högskolestudenter. 2016. Sanoma Pro. Helsinki.
ISBN 978-952-63-4187-3, oman alan autenttinen ajankohtainen materiaali. (not translated)

Teachers

Merja Öhman

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Kirjallisen ja suullisen tentin ajankohdat, sekä opintojaksoon kuuluvan suullisen ajankohdat löydät opintojakson Moodlerooms-ympäristöstä. Kirjallinen tentti suoritetaan Wärtsilä kampuksella tai Exam-tenttiakvaariossa (jos kampukselle tulo on mahdotonta). Kirjallisen tentin uusinnat Exam-tenttiakvaariossa. Suullinen tentti suoritetaan kirjallisen tentin jälkeen, Molempia tenttejä voi uusia kaksi kertaa. Opiskelijan on suoritettava opintojaksoon liittyvät tehtävät ja harjoitustyöt ennen tentteihin osallistumista. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 31.03.2023

Students workload

- contact lessons 20h
- group work 8h
- learning assignments 17h
- independent information acquisiotion8h
- evaluation and feedback 1h

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022

Content scheduling

Sisällön tarkempi jaksotus ja aikataulu löytyvät opintojakson Moodlerooms-ympäristöstä. Opettaja esittelee aikataulun ensimmäisellä tapaamiskerralla. Aikataulusta löytyvät harjoitustöiden palautusajankohdat ja tenttien päivämäärät. (not translated)
Groups
- DTNS21
Aktiivinen osallistuminen virtuaalitapaamisiin,, kirjalliset oppimistehtävät ja kirjallinen koe 50 %, suulliset oppimistehtävät ja suullinen tentti 50 %, itsearviointi. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

50 - 100

Further information for students

Tämä opintojakso on tarkoitettu suoritettavaksi Sociala kontakter opintojakson jälkeen. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Hylätty Suoritus ei ole tehtävänannon mukainen ja/tai ei yllä tasolle 1. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

1 Opiskelija pystyy pääosin ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti yksinkertaisissa ja rutiininomaisissa työtehtävissä ja muissa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää keskeiset sisällöt tuttuja aiheita käsittelevästä selkeästä puheesta ja tekstistä. Hän hallitsee riittävästi kielen perusrakenteita ja sanastoa, jotta viesti välittyy. Opiskelijan ääntämisensä taso riittää viestin pääsisällön välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
2 Opiskelija pystyy ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti tutuissa ja tavanomaisissa työtehtävissä ja tilanteissa, vaikka viestintä on paikoin hidasta ja epäyhtenäistä. Opiskelija ymmärtää selkeää puhetta ja tekstiä, joka koskee tuttuja aiheita. Hän hallitsee kielen perusrakenteet. Opiskelijan sanavarasto riittää selviytymiseen jokapäiväiseen elämään liittyvissä tilanteissa ja kohtalaisesti oman alan perustilanteissa. Hänen ääntämisen taso riittää viestin välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
Englanniksi (not translated)

Assessment criteria - grade 3

3 Opiskelija selviää hyvin suullisesti ja kirjallisesti työtehtävissä sekä muissa jokapäiväisissä tilanteissa. Opiskelija pystyy kirjoittamaan sisällöllisesti yhtenäisen kokonaisuuden. Hän ymmärtää normaalitempoista puhetta, mutta harvinaisemmat aiheet ja ei-yleiskielinen puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää jo oman alansa vaativiakin tekstejä, vaikka yksityiskohtia voi jäädä epäselviksi. Hän osaa käyttää rakenteita monipuolisesti eivätkä virheet estä viestin välittymistä. Opiskelijan sanavarasto riittää viestimään keskeiset asiat vaativammissakin tehtävissä ja tilanteissa. Hän ääntää ymmärrettävästi.Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
4 Opiskelija osaa viestiä sujuvasti eri kielenkäyttötilanteissa tuottaen selkeää ja sujuvaa kieltä asianmukaisella tyylillä. Hän ymmärtää ja tuottaa vaikeuksitta työelämässä tarvittavaa tekstiä ja puhetta, vaikka yleiskielestä poikkeavat ilmaisut aiheuttavat jonkin verran vaikeuksia. Opiskelija hallitsee hyvin kielen käytön, mutta satunnaisia ongelmia voi silti esiintyä. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisest (not translated)

Assessment criteria - grade 5

5 Opiskelija osaa viestiä erittäin sujuvasti ja aktiivisesti osallistuen sekä oppimaansa monipuolisesti soveltaen vaativissa työelämän kielenkäyttötilanteissa sopivaa tyyliä käyttäen. Hän ymmärtää vaikeuksitta erilaisia kielenkäyttäjiä, vaikka hienot vivahteet ja merkittävästi yleiskielestä poikkeava puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää ja tuottaa sisällöllisesti vaativaa puhetta ja tekstiä. Hänen kielen käytössään ei ole juurikaan puutteita. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)
Test-Driven Methods DT10013-3001 11.01.2023-15.03.2023 2 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- tiedät mitä testauslähtöinen ohjelmointi on
- tiedät mitä yksikkötestaaminen, integrointitestaaminen ja järjestelmätestaaminen tarkoittaa
- ymmärrät testauksen merkityksen tietojärjestelmien laadunvarmistuksessa
- osaat soveltaa keskeisiä testausmenetelmiä tuotantoprosessin eri vaiheissa
- osaat soveltaa kattavuuskriteerejä testauksen tavoitteiden mukaisesti
- osaat laatia testaussuunnitelman ja toteuttaa sen (not translated)

Contents

- mustalaatikko- ja lasilaatikkotestauksen menetelmät
- kattavuuskriteerit
- keskeisten testausmenetelmien käyttö erilaisissa ohjelmistoprosesseissa
- yhdenmukaisuustestaus
- testauslähtöinen kehittäminen (not translated)

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Teaching language

Finnish

Timing

11.01.2023 - 15.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
User Interaction in Web and Mobile LTD7008-3004 09.01.2023-20.03.2023 5 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

Student knows how to consider the user when creating specification for a user interface. Student is able to design and implement a web user interface using a given implementation framework. Student recognizes individual differences of humans when they are using the interface. Student can test and analyze usability of the interface she has created. Student is familiar with interface types of ubiquitous computing and knows how to utilize them in human-computer interaction.

Contents

Familiarizing oneself with web applications’ different user interfaces. Considering different user groups as a part of user interface design. Recognizing different types of ubiquitous computing interfaces. Taking usability into consideration when designing web user interfaces. Learning to utilize implementation framework when creating web user interfaces. Creating a web user interface with a given implementation framework. Testing and analysis of the created web user interface.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Sanna Kukkasniemi, Seppo Nevalainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 20.03.2023

Enrollment

01.10.2022 - 30.11.2022
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Distance learning

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
User Interface Programming DT10009-3001 09.01.2023-03.05.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

After completing the course, student can design and implement a simple program with graphical user-interface with programming language.

Contents

Essential components of graphical user-interface, event-driven programming, record type, storing and reading data, error handling with exceptions, file handling.

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

09.01.2023 - 03.05.2023

Enrollment

01.10.2022 - 31.10.2022
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Web Programming Essentials DT10070-3001 02.09.2022-16.10.2022 5 cr (KAKS22, ...) +-
Learning objectives

You know how to design and implement web pages with HTML, CSS, and JavaScript

Starting level and linkage with other courses

You know basics of computer programming, or
You have completed Computational Thinking Essentials course

Contents

Hypertext Markup Language, Cascading Style Sheet, JavaScript programming language

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Radu Mariescu-Istodor, Jyri Kemppainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

English

Timing

02.09.2022 - 16.10.2022

Enrollment

01.04.2022 - 28.08.2022
Groups
- KAKS22
- TOP22_23
- KADS22SO
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 40

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)

Academic year 2023 - 2024

Advanced AI in Games LTD7015-3002 28.08.2023-22.10.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

- You can utilize visualization and debugging strategies and tools for game AI.
- You understand the basic principles of utility-calculation based game AI reasoning and know hot to apply them in a game implementation.
- You can utilize perception and environment data as a part of game AI.
- You can design an AI architecture for a game through combination of different AI components.

Contents

During the course we will familiarize ourselves with different visualization and debugging strategies and tools for game AI, utilization of perception and environment data, advanced pathfinding techniques, and utility-based AI reasoning. These techniques will be implemented also in practice as a part of a game project.

Responsible person

Seppo Nevalainen

Teachers

Seppo Nevalainen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 22.10.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Application Programming Interfaces DT10019-3001 28.08.2023-15.12.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Having completed the course you:
- You know the most common API technologies, standards and specifications in use today
- You understand the importance of APIs in business and know how to evaluate the suitability of different technologies for purposes of use
- You know how to plan, document, implement and test a secure API
- You understand the meaning and operating principles of identification, authentication and authorization
- You know administrative and technical measures to ensure the confidentiality, integrity and usability of information

Contents

- Tools and their selection for implementing API interfaces
- REST and SOAP interface technologies
- Http protocol verbs for performing API interface functions
- Interface description languages
- Interface query languages
- Interface testing
- File formats and design models in data transmission of interfaces
- Implementation of information security on interfaces

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 15.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

5 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Artificial Intelligence and Robotics DT10022-3001 28.08.2023-15.12.2023 9 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Artificial Intelligence
- You know different aspects of artificial intelligence and their intermediate applications.
- You know basic principles of machine and deep learning and choose the applications for them.

Robotics and Automation
- You know the basics and key concepts of automation and robotics.
- You know the basics of physical, software and virtual as well as cyber-physical automation solutions for different applications and implementations.
- You can identify and evaluate the benefits, challenges, opportunities and risks of automation.
- You are familiar with software automation and software robotics as area of automation.
- You know the differences between different levels of software robotics solutions (simple assisted, wider unassisted, intelligent and cognitive automation) and key design and implementation principles of them.
- You can implement different levels of automation solutions using software robotics
- You can evaluate the functionality and efficiency of automation solutions at a basic level

Mathematics of Artificial Intelligence, Automation and Robotics
- You understand the principles and key concepts of the quadratic equations.
- You can solve and apply quadratic equations.
- Understand the basics of vectors, basic concepts, calculations and their significance in different applications.
- You understand the basics of matrices, basic concepts, calculations and their significance in different applications.
- Understand the basics of functions, basic concepts, calculations and their significance in different applications.
- You know the applications of mathematics applied in artificial intelligence

Course Project: Applications of Artificial Intelligence, Automation and Robotics
- You get familiar with some area of artificial intelligence, automation, robotics or a combination of them.
- You are able to produce an general overview (level 1), either a more detailed explanation or an application experiment (level 3) or a wider research combined with application experiment (level 5) of the selected entity.

Contents

Artificial Intelligence
- Symbolic artificial intelligence (GOFAI)
- Inference systems
- The main aspects of artificial intelligence
- Introduction to machine learning
- Introduction to in-depth learning

Robotics and Automation
- Fundamentals of Automation and Robotics: basics, history, objectives, benefits and challenges, risks and opportunities, future development.
- Physical and simulated/virtual Robotics and Automation.
- Cyber-physical solutions.
- Software Automation.
- Robotic Process Automation (RPA)
- Basics of Intelligent and Cognitive Automation (IA, CA)

Mathematics in Artificial Intelligence, Automation and Robotics
- 2nd degree/quadratic equations; solving and applying.
- Trigonometry; basics, concepts, meaning, different applications.
- Vectors; basics, concepts, basic calculations, utilization in different applications.
- Matrices; basics, concepts, basic calculations, utilization in different applications.
- Functions; basics, concepts, meaning, different applications.
- Applications of mathematics in artificial intelligence.

Course project
Review (level 1), research or prototype (level 3) or research-combined prototype (level 5) from specific area of interest in releated to Artificial Intelligence, Automation or Robotics (one or more areas covered/combined).

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Teachers

Lisbeth Smolander, Seppo Nevalainen, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 15.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 90

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 9 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Augmented & Virtual Reality LTD7017-3002 04.09.2023-05.11.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

Objective is to take command of different XR technologies from game development perspective, and understand their implications to development practices.

Starting level and linkage with other courses

Preqrequisities advanced game programming, C++ programming or equivalent skills.

Contents

Virtual Reality (VR)
Augmented and Mixed Reality (AR / MR)
Utilizing 360 images and videos
Placement of visual elements in VR
Different interaction methods

Further information for students

In order to participate in this course, you are required to have Google Cardboard and ARCore compatible mobile device available.

Teaching methods and instruction

Learning objectives:

You understand what extended reality stands for
You understand what virtual reality stands for
You understand what augmented reality stands for
You understand what mixed reality stands for
You understand differences between different 360 cameras
You know limitations and possibilities of 360 different cameras
You understand how 360 image is formed using cameras
You understand how different 360 image projection models work
You are able to edit 360 video
You are able to create an equirectangular projection in 3D modeling software for 360 videos
You are able to attach graphical elements into 360 videos
You are able to utilize 360 videos as background for VR environment
You understand what diegetic theory is
You understand how usability needs to be taken into account in interactive VR environment
You understand how user interface building differs in virtual reality
You are able to technically implement different interaction methods to VR environment
You are able to utilize diegetic user interfaces when creating interaction within virtual reality
You are able to create interaction method that utilizes watching an object within virtual reality
You are able to create user interfaces into VR application
You are able to create navigation solutions into VR application
You are able to select proper images for AR markers
You know how AR application identifies marker images
You understand how 3D model is projected over desired marker images
You are able to verify image applicability as a marker
You are able to construct an AR application that identifies environment
You are able to place models into appropriate physical location within AR application
You are able to utilize location identification methods within XR applications
You are able to share virtual objects within same physical space between several devices using cloud service
You master utilization of spatial anchors in a XR application
You understand what virtual holograms are
You understand virtual hologram technology based on point clouds.
You understand how depth cameras work
You understand how depth information is stored
You understand how 3D point clold is projected according to depth data and camera intrinsics.

Competence presentation will be done using one project, or several. Involves potentially working in a group, during which an integral part of studying is also reviewing and evaluation the work of other groups.

Responsible person

Anssi Gröhn

Teachers

Anssi Gröhn

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Course does not contain a final exam, and your grade will be determined using learning assignments. Course will have to re-examinations, that will be organized after final learning assignment submission date. Enrolling to re-examinations as instructed on course workspace.

Teaching language

Finnish

Timing

04.09.2023 - 05.11.2023

Students workload

Kokonaisajankäyttö 133h

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Your grade will be passed according to points received from learning assignments or a project. Learning assignment or project scores are determined from your competence presentations, and they are evaluated in cumulative fashion based on Bloom's taxonomy, where lower competence levels must be fulfilled before achieving higher ones.

Competence presentation related to a singular learning assignment must be published to specified forum in Moodle workspace using either
a) video wher you use your voice OR
b) PDF document with clearly expressed text and supporting screenshots, formatted according to rules Karelia Bachelor's thesis template.

Final grade = scores from learning assignments / max possible score * 5.

Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Entry level is not fulfilled.

Assessment criteria - grade 1

Entry level (1)

Demonstrate, that you know and understand how things mentioned in learning goals work.

Assessment criteria - grade 3

Advanced level (3)

Demonstrate, that you are able to apply things mentioned in learning goals in one or several different cases in respect to material published on course.

Assessment criteria - grade 5

Professional level (5)

Demonstrate, that you are able to create one or several completely new solutions using things mentioned in learning goals or apply them into one or several completely different situations in respect to materials published in course workspace.

Demonstrate, that you are able to evaluate and give reasoning why your method or solution is applied to a new situation is applicable and worth doing.
Business Process Modeling and Development DT10018-3001 28.08.2023-29.10.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

You know the basics of process thinking and the strategy of organizations and operations at the level of business processes.
You are able to identify the differences, advantages and challenges of a function-centric and process-based organization.
You are able to identify, model and evaluate the operational processes typical of organizations.
You are able to model business processes and knows the most common ways of describing processes.
You are able to use case tool (eg Microsoft Visio) to model business processes.
You know the basics of measuring and evaluating processes both in theory and in practice.
You perform a process analysis of the processes of an organization.
You become acquainted with the relationship between business processes and organizational IT solutions and the typical challenges and areas for development.
You understand the importance of automation in the development of business processes.
You are able to use case tool to automate business processes

Contents

Process thinking, process identification, process modeling
Process modeling levels and standards / notations (flowcharts, BPMN, descriptive, executable)
Process measurement, evaluation and improvement, PDCA / DMAIC cycle, continuous improvement
Process automation (BPEL, RPA), intelligent automation, tools

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Teachers

Jari Uimonen, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 29.10.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

5 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 1: Studying at a University of Applied Sciences DT10003-3002 21.08.2023-15.10.2023 2 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

The courses of supervision consist of four independent sub-courses; Career planning and development 1: Studying at a University of Applied Sciences 2 ECTS, Career planning and development 2: Career Planning 1 ECTS, Career planning and development 3: Marketing Your Own Competence 1 ECTS, Career planning and development 4: Towards Working Life 1 ECTS. During the part-time courses, the student receives information, advice and guidance to support the planning of their studies. Students learn to evaluate the development of their knowledge and skills. The course supports the management of the student's individual development curve in learning and work, as well as the development of decision-making and career management skills. The student also learns to follow general working life practices and becomes familiar with the rules of the working life.

Studying at a University of Applied Sciences 2 cr
- you know how to use the services and learning environments offered to you by the university of applied sciences
- you know the curriculum and methods of your own training
- you know the actors in the guidance of your own education and you are able to seek guidance from the right people in connection with your studies
- you know the activities and services of POKA
- take responsibility for your own ability to study, well-being and coping
- you group into a student community and contribute to a good study atmosphere
- you know the degree rules of Karelia University of Applied Sciences
- you are familiar with the principles and practices of recognizing and recognizing prior learning (AHOT)
- you take responsibility for your own studies and for keeping your personal study plan (HOPS) up to date
- you take care of your own study ability
- you know the development discussion as part of your working life practices

Contents

-Familiarization with the curriculum and familiarization with the teaching implementation practices
- use of computer networks, Karelia.fi, study guide, PAKKI, PEPPI, TUUDO, ATOMI, Moodlerooms, Outlook (e-mail and calendar), rules of procedure, Teams, EXAM, intranet.
- studying at the university, sectoral information, language information, study guidance, study curators, YTHS, parish, international services and student union POKA
- degree rules, general policies and rules of the game, and general and sectoral competencies
- library and information services, data acquisition
- development of a personal study plan (HOPS)
- student well-being, presentation of VIP student activities and VIP selection
- study skills, study styles and strategies
- studying in groups, teams, pair work, projects
- self-direction, life management, time management and stress management
- development discussion

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

21.08.2023 - 15.10.2023

Enrollment

15.08.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 80

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 2: Career Planning DT10024-3001 08.01.2024-26.05.2024 1 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

You will be able to identify your own professional development and critically assess your skills by setting development goals. You can plan your career and make choices accordingly. You are able to act in accordance with general and professional practice in your field at school and during internships both in Finland and abroad.
your plan your own future in working life and are able to make choices to achieve your own professional and career goals.
Your understand the importance of study well-being and are able to take into account factors that affect the ability to study and cope, such as strengthening study skills, time management and life management. You can maintain your motivation to study and ask for support in difficult moments. You know how to plan your time and prioritise things so that your studies progress. You can give constructive feedback.

Contents

- Preparing for and participating in the development discussion
- updating of the personal study plan (HOPS)
- Identifying, assessing and making visible your own competences
- Marketing your skills (CV, open application, LinkedIn, networking, social media)
- Developing a career plan
- Participating in the KV info
- Organising company visits (e.g. Work Smart) and actively participating in company visits or attending guest lectures
- Establishing contacts with employers, industry and stakeholders
- Learning about recruitment practices and getting to know recruitment agencies

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

08.01.2024 - 26.05.2024

Enrollment

01.10.2023 - 31.10.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 90

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 1 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Career Planning and Development 4 LTD6037-3001 16.10.2023-15.12.2023 1 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

You
- can maintain your workability, collaborate with others at work and contribute to the wellbeing of the whole community
- are able to assess your own competences and to plan your professional development
- are able to market self and your own competences through various application documents and at personal interviews
- are able to establish contacts with professionals and know the generic and field-specific professional principles
- know the trade unions and employer organisations of your industry/field of work

Contents

- Applying for a job, recognition of competences and marketing self, preparing for interviews.
- Organising and attending company visits, active participation in visits and guest lectures.
- Creating contacts to employers, interest groups and stakeholders in the industry.

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

16.10.2023 - 15.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Contact teaching

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 1 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Cloud Computing Fundamentals DT10080-3001 08.01.2024-12.05.2024 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- You understand the need for cloud environments
- You understand the principle of cloud services and the available core services
- You understand the issues related to the information security of cloud services
- You understand the pricing of cloud services
- You know how to implement some applications that utilize the cloud service's core services

Contents

- An overview of different cloud service providers
- On-premises, Iaas, Paas and Saas terminologies
- Basics of the Microsoft Azure environment
- Microsoft Azure core services
- Microsoft Azure information security
- Microsoft Azure pricing models

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

08.01.2024 - 12.05.2024

Enrollment

01.10.2023 - 31.10.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 80

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Information and Communication Technologies (DATA)
Computer Systems DT10006-3002 23.10.2023-19.12.2023 5 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

Student:
- knows the fundamental principles and structure of computer systems, including components, responsibilties and tasks of central processing unit
- recognizes the development of computing devices
- is aware of the the basic principles of operating systems, and the current development trends
- recognizes different end user devices and their functionality
- knows the basic principles and structture of IT-infrastructure

Contents

1 Introduction
• Numeral systems
• Boolean expressions
• Basic logical operations; definitions in Finnish and English
• Simplification of logical sentences
• Symbols used for logical operations
• Digital circuits
2. Computer systems
• Key components of your computer
• Computer operation
• memories
• Parallelism
3. Operating system and virtualization
• Operating system types, structure, and functions
4. UNIX / LINUX
• Basics and shell programming
5. IT infrastructure
• Network topologies
• Telecommunications and protocols
• Cloud services
6. Self-study assignment on the chosen topic

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Jyri Kemppainen, Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

23.10.2023 - 19.12.2023

Enrollment

15.08.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 80

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Data Analytics with Python DT10074-3003 28.08.2023-01.12.2023 5 cr (TOP23_24) +-
Learning objectives

You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.

Starting level and linkage with other courses

- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

Contents

- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics

Responsible person

Radu Mariescu-Istodor

Teachers

Radu Mariescu-Istodor

Teaching language

English

Timing

28.08.2023 - 01.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.08.2023
Groups
- TOP23_24
Mode of delivery

Distance learning

Seats

5 - 30

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Complementary Studies
Data Security in Software Development DT10021-3001 28.08.2023-15.12.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Having completed the course you:
- You understand the importance of information security in application development
- You know how to assess risks using different information security models
- You know how to prevent threats related to information security
- You know how to implement administrative and technical measures to ensure the confidentiality, integrity and usability of information
- You know how to implement requirements related to information security by utilizing program libraries and components
- You know how to apply the key tools of information security testing

Contents

- Information security in different stages of application development
- Symmetric and asymmetric encryption methods
- Hash algorithms
- Digital signing
- Identification and prevention of the most common threats related to information security

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 15.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

5 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Data Structures and Algorithms I DT10060-3001 06.09.2023-27.10.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- you understand the importance of algorithms and can analyse asymptotic time complexity of simple algorithms.
- you know how to select and reason about a correct data structure (abstract data type) for an application and use the chosen structure efficiently.
- you know how to use efficiently the standard library of programming language.
- you know and you can implement most common abstract data types, list, tree, and set.
- you know how to search, select, and apply a proper algorithm for given problem.
- you know the most common data structures.
- you know how data structures can be implemented in different programming languages.
- you know the principle of recursion and you can implement a recursive algorithm.

Contents

- Algorithms and running time analysis.
- Abstract data types.
- Implementing data structures.
- Searching and sorting algorithms.
- Simple recursive algorithms.

Further information for students

Prerequisites: Programming I and III, or similar skills. Recommended Programming II, or similar skills.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Teaching language

Finnish

Timing

06.09.2023 - 27.10.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Distance learning

Seats

1 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Data Structures and Algorithms II DT10061-3001 23.10.2023-11.12.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- you know how to analyse asymptotic time complexity of algorithms, including recursive algorithms. You are able to measure and extrapolate running real time of programs.
- you understand basic concepts of graphs, graph properties and graphs as abstract data types.
- you understand elementary graph algorithms and you are able to design, implement, and analyse simple graph algorithms.
- you know elementary algorithm strategies and you are able to apply those.
- you know how to use mass storage efficiently and you are able to analyse running time of algorithms using mass storage.

Contents

- Algorithms and running time analysis.
- Experimental time complexity analysis.
- Graphs, graph algorithms, and applying graph algorithms.
- Using mass storage efficiently.

Further information for students

Prerequisites : Data Structures and Algorithms I, or similar skills.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Teaching language

Finnish

Timing

23.10.2023 - 11.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Distance learning

Seats

1 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Development Environments DT10004-3002 04.09.2023-18.12.2023 3 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

Tunnet hajautetun kehitystyön merkityksen, edut, haasteet ja keskeiset toimitavat nykyaikaisessa ICT -kehitystoiminnassa. Tunnet etäopiskeluun liittyviä perusperiaatteita, suositeltuja toimintatapoja ja ympäristöjä. Osaat suunnitella omaa itsenäistä työskentelyä erilaisissa, etäopiskelun mahdollistavissa, hajautetuissa ja monimuotoisissa opiskeluympäristössä ja -tavoissa. Tunnet ja osaat käyttää nykyaikaisia työvälineohjelmistoja ja -pilvipalveluita oman työn tehokkaaseen suunnitteluun, hallintaan ja tuotosten varmistamiseen. Tunnet ja osaat käyttää nykyaikaisia työvälineitä ja -ympäristöjä yhteistyössä muiden opiskelijoiden/kehittäjien kanssa. (not translated)

Contents

Hajautettu kehitystyö ja etäopiskelu: periaatteita, työskentelytapoja, työkaluja ja työskentely-ympäristöjä.

Etäläsnäolo: työskentely verkossa itsenäisesti ja ryhmässä, verkkovuorovaikutus ja työskentelytavat etäläsnäoloympäristöissä.

Oman työskentelyn suunnittelun ja hallinnan välineitä. Työvälineohjelmat ja pilvipalvelut, oman työn tuotosten hallinta (mm. O365, OneDrive, versionhallinta). Oman oppimisen seuranta ja arviointi (portfoliot/oppimispäiväkirjat). (not translated)

Responsible person

Jari Uimonen

Teachers

Jari Uimonen, Joni Ranta

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

04.09.2023 - 18.12.2023

Enrollment

15.08.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 80

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Discrete Mathematics DT10008-3002 18.09.2023-15.12.2023 3 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

You know equations and related solving principles
You understand the meaning of solution obtained via equation
You are able to form and solve equations
You are able to evaluate the sensibility of different methods of equation solving methods
You are able to apply equation solving principles to a problem expressed in words
You understand what number sets and systems are
You understand the applications of number sets and systems
You are able to convert numbers from one number set to another
You are able to evaluate applicability of data type to storing specific values
You are able to select the appropriate data types for computational work
You understand basic concepts of set theory
You are able to select correct operation for set processing
You are able to apply several set operations to achieve desired outcome
You are able to evaluate what operation combination is efficient in obtaining desired outcome
You know basic concepts to Boolean logic
You know basic concepts to proposition logic
You know applications of predicate logic
You are able to apply proposition logic to a problem expressed in words
You are able to evaluate the correctness of logical deduction
You know central concepts and basic indicators in statistics
You understand meaning of critical statistics reading skills in recognizing real information, disinformation and misinfomation
You are able to calculate basic indicators from data and visualize data with appropriate software
You are able to evaluate applicability of presented data in studying targeted phenomenon
You are able to evaluate the reliability of presented statistics

Contents

Equation solving
- 1st degree equations
- 2nd degree equations

Number sets and systems
- Binary system
- Conversions between bases
- Floating-point inaccuracy

Set theory
- Concepts of element and set
- Venn diagrams
- Operations ( union, difference, intersection)

Logic
- Boolean logic
- Proposition logic / statement logic
- Predicate logic

Statistics reading skills
- Goals, benefits and challenges in producing and utilizing statistics
- Reading statistics, basic concepts: sampling unit, population, sample, representativeness of a sample, random sampling (simple, systematic), stratified and cluster sampling.
- Variables: research and background variables, variable types: numeric, non-numeric, continuous, discrete, dicotomic, classification and scales (nominal, ordinal)
- Interpretation of variables: numerical and graphical methods; basic indicators, central tendency (averages, median, mode), cardinality, frequences. Diagrams: bar, sector and scatter plot diagrams.

Responsible person

Lisbeth Smolander

Teachers

Lisbeth Smolander, Anssi Gröhn, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

18.09.2023 - 15.12.2023

Enrollment

15.08.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 80

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Discrete Structures DT10057-3001 24.10.2023-08.12.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

-you know basics of logical deduction and you know hoe to use logical deduction tools, such as truth tables and Karnaugh maps.
-you know basics of predicate logic, basic operations of set theory, relation and function, and you know their connections to the propositional logic.
-you know how to use induction proof method, you know basics of combinatorics and graph theory.
-you understand the theory of combinatorics and you are able to apply the theory in practice.
-you understand graph theory (network theory) and you are able to apply the theory in practice.
-you understand mathematical induction.

Contents

Propositional logic, predicate logic, set theory, relations, functions, induction proof, combinatorics, graph theory.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

24.10.2023 - 08.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

1 - 60

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Effect Programming LTD7016-3002 04.09.2023-05.11.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

Objective is to take command of methods to improve game feel / atmosphere and visual output using visual effects.

Starting level and linkage with other courses

Advanved Game Development
C++ programming
Mathematics for programmers

Or equivalent skills and understanding.

Contents

Shader programming
Tweening methods
Particle systems and versatile effects created using them
Post-processing effects
Lighting

Teaching methods and instruction

You master workings of rendering pipeline and its stages
You master programming of rendering pipeline
You are able to utilize environment and lighting to make effect more convincing to a player
You are able to utilize decals in effects
You are able to program a state machine affecting actor functionality
You are able to write a program, that rotaes actor in specific direction
You are able to wrie a program that animates rotation of an actor
You are able to set actor properties editable from within an Unreal Editor
You are able to utilize procedural mesh component in your program
You are able to dynamically calculate vertex locations for a sphere surface
You are able to calculate texture coordinates corresponding to equirectangular projection
You are able to create continous sphere mesh using triangles and texture coordinates
You are able to create an illusion of a continuous world using a skysphere
You are able to create a seamlessly continuing video texture using Blender and attach it to Unreal Engine material.
You are able to program an Actor using C++, that generates a dynamic texture
You are able to write a program using C++, that renders dynamic lines with text information into a texture
You are abole to make text properties editable from within Unreal Editor
You are able to modify 2D image data within texture using shader programs or Unreal Engine 4 materials.
You are able to support or simplify shader program using 3D modeling
You are able to modularize effect logic into material functions
You are abole to utilize material functions in your own Unreal Engine 4 materials.
You are able to implement a state machine into an Actor
You are able to control an effect using a state machine
You are able to utilize trigonometric functions when creating dynamically computed effects
You are able to implement a reflecting material using Unreal Engine 4.
You are able to set dynamically changing environment maps for reflecting materials within Unreal Engine 4
You are able to modify material properties using C++ program in Unreal Engine 4
You are able to write particle effects using Cascade system
You are able to create complex particle effects consisting of several particle systems
You are abole to attach materials to particles
You are able to animate particle properties using Cascade
You are able to attach particle effect start and end points to actors.
You are able to utilize randomness in particle movement
You are able to create particle beams
You are able to create post-processing materials in Unreal Engine 4
You are able to utilize ready-made post-processing materials in Unreal Engine 4-
You are able to utilize stencil buffers when creating effects
You are able to utilize depth buffers when creating effects
You are able to implement Actor edge detection and edge rendering
You are able to limit Actors that post-processing effect will handle
You are able to create diegetic user interfaces
You are able to create meta user interfaces
You are able to utilize HUD component in Unreal Engine 4
You are able to implement Flipbook animation to game object texture
You are able to control playing of Flipbook animation within a Blueprint
You are able to blend two textures within same Unreal Engine material in reasonable way
You are able to utilize HUD component in rendering textures
You are able write a program for projecting 3D locations into a 2D plane.
You are able to convert values to a relative range
You are able to convert relative values to a desired range
You are able to implement a logic that highlights rendered objects using different colors within HUD component

Responsible person

Anssi Gröhn

Teachers

Anssi Gröhn

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Course does not contain a final exam, and your grade will be determined using learning assignments. Course will have to re-examinations, that will be organized after final learning assignment submission date. Enrolling to re-examinations as instructed on course workspace.

Teaching language

Finnish

Timing

04.09.2023 - 05.11.2023

Students workload

Kokonaisajankäyttö 133h

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Your grade will be passed according to points received from learning assignments. Learning assignment scores are determined from your competence presentations, and they are evaluated in cumulative fashion based on Bloom's taxonomy, where lower competence levels must be fulfilled before achieving higher ones.

Competence presentation related to a singular learning assignment must be published to specified forum in Moodle workspace using either
a) video wher you use your voice OR
b) PDF document with clearly expressed text and supporting screenshots, formatted according to rules Karelia Bachelor's thesis template.

Final grade = scores from learning assignments / max possible score * 5.

Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Entry level is not fulfilled.

Assessment criteria - grade 1

Entry level (1)

Demonstrate, that you know and understand how things mentioned in learning goals work.

Assessment criteria - grade 3

Advanced level (3)

Demonstrate, that you are able to apply things mentioned in learning goals in one or several different cases in respect to material published on course.

Assessment criteria - grade 5

Professional level (5)

Demonstrate, that you are able to create one or several completely new solutions using things mentioned in learning goals or apply them into one or several completely different situations in respect to materials published in course workspace.

Demonstrate, that you are able to evaluate and give reasoning why your method or solution is applied to a new situation is applicable and worth doing.
Elementary Programming DT10002-3002 28.08.2023-15.10.2023 5 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

After completing the course, student can solve simple problems and implement a prblem solving program with programming language. The student knows the basic parts of programming process, and also the basic concepts of programming and basic programming structures (sequence, condition, selection). The student knows when to use which structure and knows how to use them with programming language. The student is able to inspect programs, which others have made, can chance them and test them. The student is able to find, identify and fix programming errors with debugger.

Contents

Introduction to programming: inspection of programs, basic programming structures (sequence, condition, selection) and their use, input, output and use of fiels, variables, arrays and their use,strings, modularity and functions and debugging.

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 15.10.2023

Enrollment

15.08.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Enteprise Application Integration LTD7024-3002 02.09.2023-26.11.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Jarmo Talvivaara

Teachers

Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

02.09.2023 - 26.11.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Enterprise Application Infrastructures DT10017-3001 28.08.2023-15.12.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

As a Student, you
- know and are able to apply and evaluate the importance of modern information systems in supporting business and processes
- know and are able to apply and evaluate the implementation and use of information systems in support of typical value chains of organizations.
- know and are able to apply and evaluate different ways of implementing infrastructures: physical and virtualized solutions, on-premises, cloud services or hybrids.
- understand and are able to evaluate the importance of information systems and data warehouses from the perspective of information management, business information and decision support
- get acquainted with e.g. enterprise resource planning, ecommerce, logistics, financial management, personnel management, product development information systems and the basics of office automation and workgroup applications
- are able to apply the principles of implementation of different information systems of companies
- perform in practice the installation and commissioning of any information system / service discussed in the course
- understand the importance of information security in infrastructure management.
- understand the importance of automation in infrastructure management.

Contents

Business needs and applications for IT solutions:
- business and technology
- solutions, benefits and challenges.

Utilization of information technology for business needs:
- business processes, information management, applications, infrastructures.

Infrastructure implementation options;
- on-premises solutions, cloud services, hybrid solutions.
- virtualization
- Opportunities for HPC high-performance computing and quantum computing services.

Networks, devices, services.

Fundamentals of data management, automation and integration platforms.

Enterprise resource management.

Enterprise and information system architectures

Specific issues and solutions for information security in business infrastructures.

Information management and governance.

Responsible person

Jyri Kemppainen

Teachers

Jyri Kemppainen, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 15.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

5 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
IT Organization & Management LTD7026-3002 01.09.2023-23.10.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

Student is able to describe the tasks in ICT services.
Student knows the key consepts, standards, and references in ICT services.
Student is able to work in different ICT service positions.
Student can describe ICT Service processes and considering their life cycle analysis (ITIL).
Student knows the essential legislation conserning ICT.

Contents

ICT services: aims, tasks, consepts, standards.
ICT process management and development.
Life cycle analysis (ITIL)
ICT legislation

Teaching methods and instruction

Viikoittaiset oppitunnit pidetään verkossa ja nauhoitetaan. Niihin osallistuminen on toivottavaa, mutta ei pakollista.
Kuhunkin opetuskertaan liittyy oppimistehtävä, "viikkoharjoitus".
Oppimispäiväkirja
Tentti (not translated)

Responsible person

Jyri Roihuvuo

Learning material and recommended literature

Oppimateriaali Moodlessa. (not translated)

Teachers

Anitta Kurki, Jyri Roihuvuo

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

01.09.2023 - 23.10.2023

Students workload

Viikoittaiset oppitunnit 30 h
Oppimistehtävät 30 h
Oppimispäiväkirjan kirjoittaminen 30 h
Itsenäinen opiskelu 40 h
Tentti 4 h (not translated)

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Arviointi perustuu tenttiin (40 %), oppimispäiväkirjaan (40 %) ja viikkoharjoituksiin (20 %). Tentti ja oppimispäiväkirja on suoritettava hyväksytysti. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Hylätyssä oppimispäiväkirjassa opiskelija ei ole pyrkinyt yhdistämään aihealueen eri ilmiöitä toisiinsa yhtenäiseksi kokonaisuudeksi. Oppimissisältöjä on toistettu mekaanisesti teemasta toiseen. Oman oppimisen kuvaus on vain luetteloa ajankäytöstä tai sitä ei kuvata lainkaan. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Tyydyttävässä oppimispäiväkirjassa opiskelija on kirjoittanut oppimisestaan luettelo-maisesti ja pintapuolisesti. Aihealueesta on nostettu esille keskeisiä ilmiöitä, mutta se jää hahmottamatta selkeänä kokonaisuutena. Teksti on vahvasti referoivaa. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Hyvässä oppimispäiväkirjassa opiskelija on arvioinut oppimistaan asiallisesti ja selkeästi. Päiväkirjasta ilmenee hyvä perehtyminen aihealueeseen. Keskeisiä ilmiöitä on esitelty ja kytketty toisiinsa suhteellisen kattavasti. Päiväkirjassa on paikoin esitetty kysymyksiä, pohdintoja ja havaintoja, mutta nämä eivät täysin kiinnity aihealueen käsitteisiin ja tutkimustuloksiin. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Kiitettävässä oppimispäiväkirjassa opiskelija on kirjoittanut oppimisprosessistaan yksilöllisesti ja pohtivasti. Aihealueen keskeisimmät ilmiöt ja osa-alueet on kartoitettu johdonmukaisesti ja selkeästi, ja niiden välisiä yhteyksiä on arvioitu aktiivisesti. Omia valintoja, oivalluksia, kytkentöjä, havaintoja ja kysymyksiä on esitetty ja perusteltu lukijalle. (not translated)
Introduction to Computing DT10001-3003 06.09.2023-27.10.2023 5 cr (KAKS23, ...) +-
Learning objectives

Student
-understands how information is presented, stored and processed using computers.
-knows what types of problems can be solved by means of computing.
-knows what kind of things are being researched and developed in computer science.
-understands the responsibility and risks of IT professional.
-knows different professional roles for computer scientists.

Contents

Information, how it is presented and stored, as well as automatization of information processing. Programming, programming languages, and how programming languages are used to create programs and software. Modelling of information, databases and how information is managed. Limits of computation. Development, design and intelligent systems. Roles and responsibilities of Information Technology professionals.

Responsible person

Mikko Anttonen

Teachers

Mikko Anttonen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

06.09.2023 - 27.10.2023

Enrollment

01.04.2023 - 30.09.2023
Groups
- KAKS23
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

1 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to Digital Business DT10016-3001 28.08.2023-12.11.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

- you know the drivers of the e-commerce business
- you can identify the changes in business processes needed to make digital networks a key part of your business
- you can evaluate the change in customer and marketing when you transform your traditional business to digital and online
- you know the different payment methods and the basics of information security in e-commerce
- identify different e-business value chains
- familiarize yourself with the laws and regulations related to e-commerce
- get to know the different e-commerce implementation options for both SMEs and large companies
- you know how to install and implement an e-commerce environment
- you can configure the features of the e-commerce site to match the business idea
- you know how to evaluate the suitability of an online store in implementing a business idea.
- you know the applications of automation in connection with digital business solutions.
- you are familiar with specific security issues and applications related to digital business solutions.

Contents

Digital business transformation; traditional, digital, hybrid.
What is digital business, what does it involve?
Customer service and online marketing
Electronic payment
Ecommerce Security
Laws and regulations related to trade
Value chains and logistics (brick-and-mortar vs. online store)
Case: digital marketplace business plan
E-commerce implementation options, e-commerce environments and platforms (on-premise cloud services, hybrids)
Installation, commissioning and configuration of a digital e-commerce site
Evaluation and development of the suitability of the implemented e-commerce site for its business idea.
Augmented and virtual reality solutions to support digital business
Artificial intelligence and automation in digital business
Blockchain technologies to support digital business (e.g. virtual currencies and payments, smart contracts, shared ledgers)
Specific technical issues for e-commerce security.

Responsible person

Sanna Kukkasniemi

Teachers

Sanna Kukkasniemi, Jarmo Talvivaara

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 12.11.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

5 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Introduction to ICT Business Economics DT10015-3004 28.08.2023-03.11.2023 5 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

- Ymmärrät liiketaloudellisen toiminnan perusteet ja yritystoimnan kansantaloudellisen merkityksen.
- Osaat käyttää liiketoiminnan keskeisiä käsitteitä.
- Tunnet, mitkä asiat vaikuttavat kannattavuuteen ja tuloksen muodostumiseen sekä miten ko. asioita hyötykäytetään yritystoiminnassa: kustannustehokkuus (exploitation) ja kasvu (exploration).
- Pystyt tulkitsemaan yrityksen talouden tilaa (kannattavuus, maksuvalmius,vakavaraisuus) kuvaavia keskeisiä tunnuslukuja.
- Osaat laatia ICT-yrityksen liiketoimintasuunnitelman ja arvioida sen toteuttamiskelpoisuutta ja taloudellista kannattavuutta.
- Ymmärrät ja osaat arvioida ICT:n merkitystä osana nykyaikaista liiketoimintaa.
- Ymmärrät liiketoimintaan liittyvän tiedon merkityksen organisaation toiminnassa.
- Pystyt käyttämään liiketoiminnan suunnitteluun ja liiketoimintatiedon hallintaan ja hyödyntämiseen liittyviä menetelmiä, työkaluja ja standardeja. (not translated)

Contents

- Yritystoiminnan kiertokulku: reaali- ja rahaprosessi
- Yritysmuodot ja liiketoiminta, liiketoimintasuunnitelman sisältö ja merkitys, liikeriskit
- Katetuotto- ja kannattavuus: erilaiset laskelmat, ja niiden tuottamien tunnuslukujen käyttäminen työtehtävissä
- Tilinpäätöksen tulkinta: kannattavuuden, maksuvalmiuden ja vakavaraisuuden seuranta
- ICT-yrittäjyys: kansainvälisessä ympäristössä toimivan yrityksen erityspiirteitä, liiketoiminta EU:n sisä- ja ulkomarkkinoilla
- ICT-alan yrityksen liiketoimintasuunnitelman toteuttaminen
- Liiketoimintatiedon hallinta: liiketoimintamallien kuvaaminen
- Liiketoimintatiedon merkitys organisaation toiminnassa
- Liiketoimintatiedon hallinta: periaatteet, menetelmät ja työkalut (esim. Business Model Canvas, Lean Canvas, PowerBI, PowerPivot, standardeja) (not translated)

Teaching methods and instruction

- Yritystoiminnan kiertokulku: reaali- ja rahaprosessi
- Yritysmuodot ja liiketoiminta, liiketoimintasuunnitelman sisältö ja merkitys, liikeriskit
- Katetuotto- ja kannattavuus: erilaiset laskelmat, ja niiden tuottamien tunnuslukujen käyttäminen työtehtävissä
- Tilinpäätöksen tulkinta: kannattavuuden, maksuvalmiuden ja vakavaraisuuden seuranta
- ICT-yrittäjyys: kansainvälisessä ympäristössä toimivan yrityksen erityspiirteitä, liiketoiminta EU:n sisä- ja ulkomarkkinoilla
- ICT-alan yrityksen liiketoimintasuunnitelman toteuttaminen
- Liiketoimintatiedon hallinta: liiketoimintamallien kuvaaminen
- Liiketoimintatiedon merkitys organisaation toiminnassa
- Liiketoimintatiedon hallinta: periaatteet, menetelmät ja työkalut (esim. Business Model Canvas, Lean Canvas, PowerBI) (not translated)

Responsible person

Teppo Tarnanen

Teachers

Teppo Tarnanen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 03.11.2023

Enrollment

01.04.2023 - 30.04.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 90

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Lean Management LTD7025-3002 01.09.2023-20.12.2023 5 cr (LTDNS20) +-
Learning objectives

Student knows principles of Lean Six Sigma.
Student recognizes the potential to enhance workflows and processes in his/her own environment.
Student is able to execute an own Six Sigma project.
Student can solve problems with Lean Six Sigma methods and tools.
Student is able to use Minitab program in analysing measurement data.

Contents

Development in PDCA cycle, problem solving in DMAIC method.
Lean and Six Sigma principles, methods and tools.
Standard SFS13053.

Teaching methods and instruction

Viikoittaiset virtuaaliset oppitunnit, jotka tallennetaan. Läsnäolo on-line on suotavaa, mutta ei pakollista. (not translated)

Responsible person

Jyri Roihuvuo

Learning material and recommended literature

Kaikki oppimateriaali jaetaan Moodle-opppimisympäristössä. (not translated)

Teachers

Jari Uimonen, Jani Kangas, Jyri Roihuvuo

Working life connections

Kehittämisprojektin aiheeksi suositellaan valittavaksi todellinen työelämän kehittämiskohde. (not translated)

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

01.09.2023 - 20.12.2023

Students workload

Oppitunnit 50 h, kehittämisprojekti 50 h, muut oppimistehtävät ja itsenäinen työskentely 35 h. (not translated)

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- LTDNS20
Tärkeimpänä arviointikohteena on henkilökohtainen kehittämisprojekti, joka arvioidaan asteikolla 1-5. Sen lisäksi on suoritettava 5 verkkotenttiä ja 6 Minitab-tehtävää hyväksytysti. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

10 - 50

Further information for students

Kehittämisprojekti kannattaa käynnistää riittävän ajoissa ja edistää sitä opetuksen tahdissa, kussakin DMAIC-syklin vaiheessa. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Kehittämisprojektilla ei saavuteta hyötyä, tai hyödyllisyydestä ei ole tietoa.
Kehittämisprojektin valinnassa tai toteutuksessa ei ole lainkaan otettu huomioon asiakkaita.
Kehittäminen on tapahtunut kaoottisesti.
Juurisyytä ja ratkaisua ei ole löytynyt
Kehittämisprojektin eri vaiheissa ei ole käytetty Leanin ja Six Sigman menetelmiä. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

Kehittämisprojektilla on ilmeisesti hyödyllisiä vaikutuksia.
Mittaukset tai arviot hyötyjen suuruudesta ovat epämääräisiä tai epäuskottavia.
”Asiakkaan ääni” on mukana, mutta peittynyt prosessin tai organisaation vaatimusten alle.
Kehittäminen on toteutettu DMAIC-menetelmällä.
Oletettu juurisyy ja ainakin yksi ratkaisu on löytynyt.
Menetelmiä on käytetty yksipuolisesti tai puutteellisesti.
Kehittämisprojektissa ei ole käytetty tilastollista analyysiä. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

Kehittämisprojektilla on yhteys organisaation liiketoimintaan ja sen vaikutuksia on mitattu tai arvioitu.
”Asiakkaan ääni” on mukana projektin valinnassa ja toteutuksessa.
Kehittäminen on toteutettu DMAIC-menetelmällä.
On löydetty useita mahdollisia juurisyitä ja ratkaisuja.
Kehittämisprojektin eri vaiheissa on käytetty niihin sopivia Leanin ja Six Sigman menetelmiä. Menetelmiä on käytetty oikein.
Kehittämisprojektissa on käytetty tilastollista analyysiä esimerkiksi Minitab-ohjelmistolla. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

Kehittämisprojektia valittaessa on arvioitu sen liiketoiminnallista hyötyä.
Projektille on asetettu selkeät tavoitteet.
Projektin tuloksellisuus on mitattu ja todennettu.
Kehittämisprojektin valinnassa ja toteutuksessa on otettu ensisijaisesti huomioon asiakkaan vaatimukset, odotukset ja toiveet.
Kehittäminen on toteutettu DMAIC-menetelmällä.
Sen eri vaiheissa on järjestelmällisesti etsitty ja löydetty juurisyitä ongelmiin ja parhaita ratkaisuja niihin.
Kehittämisprojektin eri vaiheissa on käytetty niihin sopivia Leanin ja Six Sigman menetelmiä.
Menetelmiä on käytetty oikein ja oivaltavasti.
Kehittämisprojektissa on hyödynnetty tilastollista analyysiä esimerkiksi Minitab-ohjelmistolla. (not translated)
Object-Oriented Programming DT10005-3002 23.10.2023-17.12.2023 5 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

This course deepens the subjects of previous programming courses and introduces to programming with Java programming language. After the course students can use object-oriented programming techniques and concepts and also library classes.

Contents

- object-oriented paradigm and modelling
- classes and instances
- data encapsulation
- static and dynamic attributes and methods
- accessors and mutators
- inheritance
- polymorphism
- abstract classes
- interfaces
- aggregation and composition
- threads
- exceptions

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

23.10.2023 - 17.12.2023

Enrollment

15.08.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

5 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Practical Training LTD6401-3002 28.08.2023-31.12.2023 30 cr (DTNS21) +-
Learning objectives

-

Contents

-

Responsible person

Joni Ranta

Teachers

Joni Ranta

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

28.08.2023 - 31.12.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS21
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 100

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 30 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Reporting and Written Communication DT10007-3002 04.09.2023-24.11.2023 2 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

After completing the study unit, you are able to write coherent texts with an appropriate content and grammatically correct language. You can apply thesis instructions to your own texts. You are able to search for the information you need and evaluate the reliability of sources. You can also assess your own communication skills.

Contents

The study unit includes:
- principles of university level writing
- document standard and reporting according to thesis instructions
- summarising, citations, and references
- information retrieval and source criticism
- language planning.

Responsible person

Kaisa Peuhkurinen

Learning material and recommended literature

Oppimateriaali on opintojakson Moodle-työtilassa. (not translated)

Teachers

Kaisa Peuhkurinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

04.09.2023 - 24.11.2023

Students workload

Opiskelijan työmäärä on yhteensä 54 tuntia.
Luennot ja harjoitukset: 22 tuntia
Itsenäinen työskentely ja ryhmätyöskentely oppituntien ulkopuolella: 32 tuntia (not translated)

Enrollment

01.04.2023 - 30.09.2023
Groups
- DTNS23
Arviointi perustuu opintojakson tehtäviin ja tenttiin. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 80

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

2 cr

Evaluation scale

Approved/Rejected
Credits
- 2 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)

Assessment criteria

Assessment criteria, approved/failed

Testin hyväksytty suorittaminen
Tehtävien (raportti ja suullinen esitys) hyväksytty suorittaminen
- hyväksymiskriteerit:
1. Olet osallistunut aktiivisesti tiimisi työskentelyyn kaikissa
työskentelyvaiheissa. Olet osallistunut pienryhmäohjauksiin.
2. Tiiminne tutkielma on laadittu ohjeiden mukaisesti (esim.
kieli- ja ulkoasu, rakenne ja lähdemerkinnät).
3. Olet osallistunut suullisen esityksen laatimiseen ja esittämiseen.
Esitys on pituudeltaan ja sisällöltään ohjeiden mukainen. (not translated)
Sociala kontakter (Swedish Course) DT10023-3001 04.09.2023-30.11.2023 3 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

You
- are capable of speaking Swedish in everyday and working life situations
- can tell about your education and your job
- can write your CV, emails and other working life messages in Swedish in an appropriate style and are able to communicate in oral working life situations in Swedish
- are aware of cultural differences between Finland and Sweden
- know your own learning style and you can use different learning strategies
- can use language programs, dictionaries and other sources in Swedish studies
- are able to read professional texts in Swedish using dictionaries

Contents

Learning strategies, information acquisition, telling about yourself, your education and your job, small talk, customer service, telephone situations, emails business culture in Sweden.

Teaching methods and instruction

The student is capable of speaking Swedish in everyday and working life situations. He can tell about his education and his job. He can write emails and other working life messages in Swedish in an appropriate style and is able to communicate in oral working life situations in Swedish. He is aware of cultural differencies between Finland and Sweden. He knows his own learning style and he can use different learning strategies. He can use language programs, dictionaries and other sources in Swedish studies. He is able to read professional texts in Swedish using dictionaries.
Contact lesso.ns/videos, written and oral exercises, oral presentation, pair work/ teamwork

Responsible person

Merja Öhman

Learning material and recommended literature

Tolkki, J & Öhman M., Perspektiv Svenska för högskolestudenter. SanomaPro. 2016. Helsinki. ISBN 978-952-63-4187-3 (not translated)

Teachers

Merja Öhman

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Kirjallisen ja suullisen tentin sekä suullisen esityksen tarkempi ajankohta löytyy opintojakson Moodlerooms-ympäristössä olevasta aikataulusta. Kirjallisen tentin uusiminen Exam-tenttiakvaariossa. Kirjallinen tentti suoritetaan ennen suullista tenttiä. Molempia tenttejä voi uusia kaksi kertaa. Opiskelijan on suoritettava opintojaksoon kuuluvat tehtävät ja harjoitustyöt ennen kokeita. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

04.09.2023 - 30.11.2023

Students workload

lähiopetus 18h
ryhmätyöskentely 20 h
oppimistehtävät 26 h
itsenäinen tiedonhankinta 16h
arviointi ja palaute 1h (not translated)

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023

Content scheduling

Sisällön jaksotus löytyy opintojakson Moodlerooms-ympäristössä olevasta aikataulusta. Opettaja esittelee aikataulun ensimmäisellä tapaamiskerralla. Aikataulusta löytyvät myös harjoitustäiden palautusajankohdat ja tenttien ajankohdat. (not translated)
Groups
- DTNS22
Alternative learning methods

Opiskelija voi suorittaa opintojakson itsenäisesti, jolloin lähiopetuksen sijaan verkossa hän tekee enemmän suullisia ja kirjallisia palautuksia. Kirjallinen koe Exam-tenttiakvaariossa ja suullinen tentti Collaboranten kautta. Opintojakso suoritetaan samaan aikaan kuin viikottaiset verkkotapaamiset valitsevat ryhmät. Mikäli opiskelija valitsee itsenäisen verkkototeutuksen, hänellä tulee olla hyvät kielelliset valmiudet, ajanhallintataidot ja itsensä johtamisen taitoa. (not translated)

Taitotasokuvaukset ja osaamiskuvaukset ammattikorkeaukouluille, kirjalliset oppimistehtävät ja kirjallinen koe 50%, suulliset oppimistehtävät ja suullinen koe 50.%. Itsearviointi ja vertaisarviointi. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen. (not translated)

Mode of delivery

Distance learning

Seats

20 - 80

Further information for students

Opiskelijalla tulee olla taitotaso B1 opintojaksolle tullessaan. Mikäli opiskelijan taitotaso on tätä alempi,on suositeltavaa, että opiskelija suorittaa ruotsin kielen kertaavat opinnot ennen Sociala kontakter i arbetslivet opintojaksoa, esim. suorittamalla Svensk klinik Rautalankaruotsia opintojakson. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Virtual proportion

3 cr

Evaluation scale

H-5
Credits
- 3 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Hylätty Suoritus ei ole tehtävänannon mukainen ja/tai ei yllä tasolle 1. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

1 Opiskelija pystyy pääosin ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti yksinkertaisissa ja rutiininomaisissa työtehtävissä ja muissa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää keskeiset sisällöt tuttuja aiheita käsittelevästä selkeästä puheesta ja tekstistä. Hän hallitsee riittävästi kielen perusrakenteita ja sanastoa, jotta viesti välittyy. Opiskelijan ääntämisensä taso riittää viestin pääsisällön välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
2 Opiskelija pystyy ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti tutuissa ja tavanomaisissa työtehtävissä ja tilanteissa, vaikka viestintä on paikoin hidasta ja epäyhtenäistä. Opiskelija ymmärtää selkeää puhetta ja tekstiä, joka koskee tuttuja aiheita. Hän hallitsee kielen perusrakenteet. Opiskelijan sanavarasto riittää selviytymiseen jokapäiväiseen elämään liittyvissä tilanteissa ja kohtalaisesti oman alan perustilanteissa. Hänen ääntämisen taso riittää viestin välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
ritus ei ole tehtävänannon mukainen ja/tai ei yllä tasolle 1. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

3 Opiskelija selviää hyvin suullisesti ja kirjallisesti työtehtävissä sekä muissa jokapäiväisissä tilanteissa. Opiskelija pystyy kirjoittamaan sisällöllisesti yhtenäisen kokonaisuuden. Hän ymmärtää normaalitempoista puhetta, mutta harvinaisemmat aiheet ja ei-yleiskielinen puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää jo oman alansa vaativiakin tekstejä, vaikka yksityiskohtia voi jäädä epäselviksi. Hän osaa käyttää rakenteita monipuolisesti eivätkä virheet estä viestin välittymistä. Opiskelijan sanavarasto riittää viestimään keskeiset asiat vaativammissakin tehtävissä ja tilanteissa. Hän ääntää ymmärrettävästi.Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
4 Opiskelija osaa viestiä sujuvasti eri kielenkäyttötilanteissa tuottaen selkeää ja sujuvaa kieltä asianmukaisella tyylillä. Hän ymmärtää ja tuottaa vaikeuksitta työelämässä tarvittavaa tekstiä ja puhetta, vaikka yleiskielestä poikkeavat ilmaisut aiheuttavat jonkin verran vaikeuksia. Opiskelija hallitsee hyvin kielen käytön, mutta satunnaisia ongelmia voi silti esiintyä. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)

Assessment criteria - grade 5

5 Opiskelija osaa viestiä erittäin sujuvasti ja aktiivisesti osallistuen sekä oppimaansa monipuolisesti soveltaen vaativissa työelämän kielenkäyttötilanteissa sopivaa tyyliä käyttäen. Hän ymmärtää vaikeuksitta erilaisia kielenkäyttäjiä, vaikka hienot vivahteet ja merkittävästi yleiskielestä poikkeava puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää ja tuottaa sisällöllisesti vaativaa puhetta ja tekstiä. Hänen kielen käytössään ei ole juurikaan puutteita. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)
Software Architecture Patterns DT10020-3001 29.08.2023-15.10.2023 5 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

Opintojakson jälkeen:
- Opiskelija ymmärtää sovellusarkkitehtuurityön tarkoituksen ja keskeiset tehtävät.
- Opiskelija tuntee tärkeimmät sovellusarkkitehtuurimallit ja keskeiset sovellusarkkitehtuureihin liittyvät standardit ja kehikot.
- Opiskelija osaa mallintaa sovellusarkkitehtuurin.
- Opiskelija osaa kuvata sovellusarkkitehtuurin ja toteuttaa sen mukaisen ratkaisun. (not translated)

Contents

- Katsaus arkkitehtuurityöhön liittyviin standardeihin ja viitekehyksiin (esimerkiksi ISO/IEC 42010 arkkitehtuuristandardi, TOGAF-viitekehys, Zachman-viitekehys)
- Sovellusarkkitehtuurimallit: monoliitti, asiakas-palvelin, kerros (N-tier), MVW (MVC, MVP, MVVM), tapahtumapohjainen arkkitehtuuri, mikropalvelut, palveluperustainen
- Sovellusarkkitehtuuriratkaisuja: REST-arkkitehtuurityyli, GraphQL, Flux ja Redux, Unreal Engine, mikropalvelut
- Arkkitehtuurien mallintaminen UML-kielellä
- Pilviympäristöjen erityispiirteet (not translated)

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Petri Laitinen, Jyri Kemppainen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

29.08.2023 - 15.10.2023

Enrollment

01.04.2023 - 15.04.2023
Groups
- DTNS22
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

5 - 50

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)
Svenska för it-branschen DT10036-3001 08.01.2024-29.03.2024 2 cr (DTNS22) +-
Learning objectives

You are able to operate in your field in Swedish in the Nordic countries. You understand the importance of language skills as a part of your professional skills. You are able to communicate in oral and written working life communication situations in Swedish. You improve your skills in professional vocabulary, understand professional texts in your field, and are able to write written reports and give oral presentations in Swedish.

Contents

- working life communications situations
- telling about work and work experience
- company and project presentation
- professional vocabulary
- meetings
- trade fair
- press release

Teaching methods and instruction

The student is able to operate in his field in Swedish in the Nordic countries. He understands the importance of language skills as a part of his professional skills. He is able to communicate in oral and written working life communication situations in Swedish. He improves his skills in professional vocabulary, understands professional texts in his field and is able to write written documents and give oral presentations in Swedish.
Contact lessons/videos, written and oral exercises, oral presentation, pair work, teamwork.

Responsible person

Merja Öhman

Learning material and recommended literature

Tolkki,J. Öhman, M. Perspektiv, Svenska för högskolestudenter. 2016. Sanoma Pro. Helsinki.
ISBN 978-952-63-4187-3, oman alan autenttinen ajankohtainen materiaali. (not translated)

Teachers

Merja Öhman

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Exam dates and re-exam possibilities

Kirjallisen ja suullisen tentin ajankohdat, sekä opintojaksoon kuuluvan suullisen ajankohdat löydät opintojakson Moodle-ympäristöstä. Kirjallinen tentti suoritetaan Wärtsilä kampuksella tai Exam-tenttiakvaariossa (jos kampukselle tulo on mahdotonta). Kirjallisen tentin uusinnat Exam-tenttiakvaariossa. Suullinen tentti suoritetaan kirjallisen tentin jälkeen, Molempia tenttejä voi uusia kaksi kertaa. Opiskelijan on suoritettava opintojaksoon liittyvät tehtävät ja harjoitustyöt ennen tentteihin osallistumista. (not translated)

Teaching language

Finnish

Timing

08.01.2024 - 29.03.2024

Students workload

- contact lessons 20h
- group work 8h
- learning assignments 17h
- independent information acquisiotion8h
- evaluation and feedback 1h

Enrollment

01.10.2023 - 31.10.2023

Content scheduling

Sisällön tarkempi jaksotus ja aikataulu löytyvät opintojakson Moodlerooms-ympäristöstä. Opettaja esittelee aikataulun ensimmäisellä tapaamiskerralla. Aikataulusta löytyvät harjoitustöiden palautusajankohdat ja tenttien päivämäärät. (not translated)
Groups
- DTNS22
Aktiivinen osallistuminen virtuaalitapaamisiin,, kirjalliset oppimistehtävät ja kirjallinen koe 50 %, suulliset oppimistehtävät ja suullinen tentti 50 %, itsearviointi. (not translated)

Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 90

Further information for students

Tämä opintojakso on tarkoitettu suoritettavaksi Sociala kontakter opintojakson jälkeen. (not translated)

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 2 cr
Unit

Kielten ja viestinnän opetus (KVO) (not translated)

Assessment criteria

Failed

Hylätty Suoritus ei ole tehtävänannon mukainen ja/tai ei yllä tasolle 1. (not translated)

Assessment criteria - grade 1

1 Opiskelija pystyy pääosin ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti yksinkertaisissa ja rutiininomaisissa työtehtävissä ja muissa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää keskeiset sisällöt tuttuja aiheita käsittelevästä selkeästä puheesta ja tekstistä. Hän hallitsee riittävästi kielen perusrakenteita ja sanastoa, jotta viesti välittyy. Opiskelijan ääntämisensä taso riittää viestin pääsisällön välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
2 Opiskelija pystyy ymmärrettävästi viestimään suullisesti ja kirjallisesti tutuissa ja tavanomaisissa työtehtävissä ja tilanteissa, vaikka viestintä on paikoin hidasta ja epäyhtenäistä. Opiskelija ymmärtää selkeää puhetta ja tekstiä, joka koskee tuttuja aiheita. Hän hallitsee kielen perusrakenteet. Opiskelijan sanavarasto riittää selviytymiseen jokapäiväiseen elämään liittyvissä tilanteissa ja kohtalaisesti oman alan perustilanteissa. Hänen ääntämisensä taso riittää viestin välittymiseen. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)

Assessment criteria - grade 3

3 Opiskelija selviää hyvin suullisesti ja kirjallisesti työtehtävissä sekä muissa jokapäiväisissä tilanteissa. Opiskelija pystyy kirjoittamaan sisällöllisesti yhtenäisen kokonaisuuden. Hän ymmärtää normaalitempoista puhetta, mutta harvinaisemmat aiheet ja ei-yleiskielinen puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää jo oman alansa vaativiakin tekstejä, vaikka yksityiskohtia voi jäädä epäselviksi. Hän osaa käyttää rakenteita monipuolisesti eivätkä virheet estä viestin välittymistä. Opiskelijan sanavarasto riittää viestimään keskeiset asiat vaativammissakin tehtävissä ja tilanteissa. Hän ääntää ymmärrettävästi.Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti.
4 Opiskelija osaa viestiä sujuvasti eri kielenkäyttötilanteissa tuottaen selkeää ja sujuvaa kieltä asianmukaisella tyylillä. Hän ymmärtää ja tuottaa vaikeuksitta työelämässä tarvittavaa tekstiä ja puhetta, vaikka yleiskielestä poikkeavat ilmaisut aiheuttavat jonkin verran vaikeuksia. Opiskelija hallitsee hyvin kielen käytön, mutta satunnaisia ongelmia voi silti esiintyä. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisest (not translated)

Assessment criteria - grade 5

5 Opiskelija osaa viestiä erittäin sujuvasti ja aktiivisesti osallistuen sekä oppimaansa monipuolisesti soveltaen vaativissa työelämän kielenkäyttötilanteissa sopivaa tyyliä käyttäen. Hän ymmärtää vaikeuksitta erilaisia kielenkäyttäjiä, vaikka hienot vivahteet ja merkittävästi yleiskielestä poikkeava puhe voivat tuottaa vaikeuksia. Opiskelija ymmärtää ja tuottaa sisällöllisesti vaativaa puhetta ja tekstiä. Hänen kielen käytössään ei ole juurikaan puutteita. Opiskelija toimii vastuullisesti ja sovittujen toimintatapojen mukaisesti. (not translated)
User Interface Programming DT10009-3002 08.01.2024-26.05.2024 5 cr (DTNS23) +-
Learning objectives

After completing the course, student can design and implement a simple program with graphical user-interface with programming language.

Contents

Essential components of graphical user-interface, event-driven programming, record type, storing and reading data, error handling with exceptions, file handling.

Responsible person

Mika Matveinen

Teachers

Eero Mönkkönen, Mika Matveinen

Campus

Wärtsilä Campus Karjalankatu 3

Teaching language

Finnish

Timing

08.01.2024 - 26.05.2024

Enrollment

01.10.2023 - 31.10.2023
Groups
- DTNS23
Mode of delivery

Contact teaching

Seats

10 - 90

Degree Programmes

Degree Programme in Business Information Technology

Evaluation scale

H-5
Credits
- 5 cr
Unit

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD) (not translated)

Curricula

Degree Programme in Business Information TechnologyBachelor of Business Administration, 210 ECTS

Tradenomi, BBA, Business Information Technology

Academic year 2022 - 2023

Academic year 2023 - 2024

Degree Programme in Business Information Technology
Bachelor of Business Administration, 210 ECTS